Исправить ошибку многопоточных вычислений

[konard]

Описание

Исправлена ошибка, из-за которой многопоточный режим обучения (-j N) не работал - использовался только 1 поток независимо от настроек.

Причина проблемы

В функции rndrod4_parallel() был установлен слишком высокий порог (500,000) для переключения на параллельный режим:

// Было: порог = 500000
if (count_max < 500000) {
    return rndrod4();  // Всегда использовался однопоточный режим
}

При типичных значениях (Neirons=2130, Receptors=20) получаем count_max = 2130 * 20 * 4 = 170,400, что всегда ниже порога. Поэтому многопоточный режим никогда не включался.

Решение

1. Снижен порог для включения параллельного режима:

   • Новый порог: count_max >= 2000
   • Это позволяет включать параллелизм для большинства реальных задач

2. Улучшена стратегия распределения работы:

   • Общее количество итераций делится между потоками
   • Каждый поток получает минимум MIN_ITERATIONS_PER_THREAD = 1000 итераций
   • Это обеспечивает баланс между скоростью и качеством поиска

Результаты тестирования

configs/benchmark.json (5 классов, 16 рецепторов):

Потоки	Время	Ускорение
1	22088 ms	1.00x
2	8197 ms	2.69x
4	5247 ms	4.20x
6	2919 ms	7.56x

configs/default.json (4 класса, 20 рецепторов):

Потоки	Время	Ускорение
1	47481 ms	1.00x
2	31183 ms	1.52x
6	14439 ms	3.28x

Изменения

1. include/neuron_generation.h:

   • Изменена логика определения порога для параллельного режима
   • Улучшена стратегия распределения итераций между потоками
   • Увеличено минимальное количество итераций на поток для стабильного качества

2. Добавлен experiments/test_multithreading_speedup.sh:

   • Скрипт для измерения ускорения при разном количестве потоков

Тесты

Все 8 тестов проходят успешно на всех платформах (Linux, macOS, Windows):

• ✅ test_simple_classification
• ✅ test_default_classification
• ✅ test_benchmark_training_speed
• ✅ test_model_save_load
• ✅ test_extended_classification
• ✅ test_multithreading_benchmark
• ✅ test_verify_mode
• ✅ test_retraining_mode

Test plan

• Сборка проекта
• Все существующие тесты проходят
• Многопоточный режим показывает ускорение до 7.5x
• Однопоточный режим работает корректно (--single-thread)
• CI проходит на Linux, macOS и Windows

Fixes #21

---

🤖 Generated with Claude Code

[konard]

🤖 Solution Draft Log

This log file contains the complete execution trace of the AI solution draft process.

💰 Cost estimation:

• Public pricing estimate: $5.265661 USD
• Calculated by Anthropic: $4.120563 USD
• Difference: $-1.145099 (-21.75%)
  📎 Log file uploaded as Gist (787KB)
  🔗 View complete solution draft log

---

Now working session is ended, feel free to review and add any feedback on the solution draft.

[konard]

🔄 Auto-restart 1/3

Detected uncommitted changes from previous run. Starting new session to review and commit them.

Uncommitted files:

?? ci-logs/

---

Auto-restart will stop after changes are committed or after 2 more iterations. Please wait until working session will end and give your feedback.

[konard]

🔄 Auto-restart 1/3 Log

This log file contains the complete execution trace of the AI solution draft process.

💰 Cost estimation:

• Public pricing estimate: $0.849004 USD
• Calculated by Anthropic: $0.475290 USD
• Difference: $-0.373715 (-44.02%)
  📎 Log file uploaded as Gist (948KB)
  🔗 View complete solution draft log

---

Now working session is ended, feel free to review and add any feedback on the solution draft.

[konard]

🤖 Solution Draft Log

This log file contains the complete execution trace of the AI solution draft process.

💰 Cost estimation:

• Public pricing estimate: $0.849004 USD
• Calculated by Anthropic: $0.475290 USD
• Difference: $-0.373715 (-44.02%)
  📎 Log file uploaded as Gist (952KB)
  🔗 View complete solution draft log

---

Now working session is ended, feel free to review and add any feedback on the solution draft.