R4DEV cursillo de R en OECD/DEV 2020.
Shiny App para seguir la trayectoria del virus.
Extra: Entrada - Locales 2019: aplicación para ver las tendencias en la intención de voto para cada candidato de las elecciones de 3 principales ciudades según todas las encuestas públicamente disponibles. Preparada con Shinyapps.
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Entrada: Applicación para ver las tendencias para cada candidato, en todas las encuestas públicamente disponibles. Preparada con Shinyapps.
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Aperitivo: ¿qué pueden detectar las encuestas? ¿Son demasiado pequeñas para ser útiles? Un intento imperfecto de medir el poder estadístico de las encuestas. Preparado con pwr en R.
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Plato Simple: primera receta para un modelo bayesiano lineal que sigue las pocas encuestas de intencion de voto para cada candidato, e incluye efectos aleatorios por encuestadora para el intercepto. Permite un pronóstico básico, completamente transparente y replicable usando sólo información pública. Preparada con Stan.
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Plato Mixto: esta segunda receta es mejor que la primera, pero más complicada: introduce efectos aleatorios para interceptos y pendientes a la receta Simple. Se ajusta mejor a los datos de las encuestas para todos los candidatos. Preparada con Stan.
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Calentao: Este es un plato con todos los pronósticos, promedios y modelos que encontré y que se publicaron antes de la primera vuelta. Incluye los resultados de los platos Simple y Mixto, los pronósticos de Cifras y Conceptos, ANIF, El País y un promedio entre las encuestas como referencia.
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Caldo post electoral: Comparación entre los pronósticos y los resultados a la primera vuelta. Ganadores: las encuestas y los platos propios.
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Postre logístico: Un intento por hacer un pronóstico probabilístico para la segunda vuelta usando un modelo binomial. Preparado con Stan y map2stan.