ChatGPTとターミナル上で会話できるやつ。
名前はChatGPTに考えて貰った。
API keyはOPENAI_API_KEYに設定
もしくは$XDG_CONFIG_HOME/ferrite/ferriteconf.yamlに記載。
あとは実行するだけ
# Chat形式
# "exit"で終了、"reset"で会話のリセット、"v"でエディターを使用した入力ができる。
$ fchat
# 単発の質問 パイプまたは引数からの入力
$ fask
# Web検索モード（最新情報と引用つき）fchat, fask
$ fchat --web -m gpt-5 "今日のニュース教えて"
`--web` は検索対応モデル（デフォルトは `gpt-5-search-api`）を使用し、引用一覧を `--- Sources ---` に表示します。
# 日英・英日翻訳 パイプまたは引数からの入力
$ ftrans 'hello'
$ cat english_doc.txt | ftrans
# 画像生成
# 引数からプロンプト指定
# (デフォルトサイズは1024x1024、他に1024x1792,1792x1024を指定可能)
# DALL·Eモデル指定
$ fimg -m dalle-2 -n 2 -s 1024x1024 "a futuristic cityscape"
# GPT Imageモデル指定
$ fimg -m gpt-image-1 -n 3 "a surreal landscape"
# パイプ入力からプロンプト指定（モデル選択: 対話式）
echo "cute puppy" | fimg
# 画像編集（GPT Image系のみ）
$ fimg -m gpt-image-1 -i path/to/image.png -n 1 "add red hat"
# マスクを指定して特定領域を編集
$ fimg -m gpt-image-1 -i path/to/image.png -M path/to/mask.png -n 1 "change background to sunset"
# 基本的に共通のオプション
$ ftrans
# 基本的に共通のオプション
# fchatのみ、ファイルからコンテキストを渡せます。
$ fchat -h
ChatGPT CLI
Usage: fchat [OPTIONS]
Options:
-g, --general <GENERAL> Open Prompt(General Prompt)
-k, --key <KEY> OpenAI API Key
-b, --base-url <BASE_URL> OpenAI API Base URL
-m, --model <MODEL> OpenAI Model [possible values: o3-pro-2025-06-10, gpt-4o-mini-search-preview, gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11, gpt-4-turbo, o3-mini-2025-01-31, gpt-4.1, gpt-4.1-mini-2025-04-14, gpt-5-nano-2025-08-07, gpt-4.1-mini, gpt-4-turbo-2024-04-09, o3-2025-04-16, o4-mini-2025-04-16, gpt-4.1-2025-04-14, gpt-4o-2024-05-13, gpt-4o-search-preview-2025-03-11, gpt-4o-search-preview, gpt-3.5-turbo-16k, o1-mini, o1-mini-2024-09-12, gpt-4o-mini-2024-07-18, o3, o4-mini, gpt-5-chat-latest, o4-mini-deep-research-2025-06-26, gpt-5-nano, gpt-4-turbo-preview, o3-deep-research, chatgpt-4o-latest, gpt-4o-mini-tts, o1-pro-2025-03-19, o1, o1-pro, o4-mini-deep-research, o3-deep-research-2025-06-26, o3-pro, gpt-4o-2024-11-20, gpt-4-0125-preview, gpt-5-mini, gpt-5-mini-2025-08-07, gpt-image-1, gpt-4o-mini, o3-mini, gpt-5, gpt-4.1-nano-2025-04-14, gpt-4.1-nano, gpt-4o-transcribe, gpt-3.5-turbo-instruct, gpt-3.5-turbo-instruct-0914, gpt-4-1106-preview, gpt-5-codex, gpt-4o, gpt-5-2025-08-07, gpt-4o-2024-08-06, o1-2024-12-17, gpt-4, gpt-4-0613, gpt-5-search-api, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0125, gpt-4o-transcribe-diarize, gpt-3.5-turbo-1106, gpt-5-search-api-2025-10-14, gpt-5-pro, gpt-5-pro-2025-10-06, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-image-1-mini]
-f, --file <FILE> Initial context file
-r, --response-mode <RESPONSE_MODE> Response mode (stream or batch) [default: stream] [possible values: stream, batch]
--web Use Web Search API
-h, --help Print help
-V, --version Print versionビルド時にAPIを叩いて使用可能なモデルを取得しています。インストールする前にOPENAI_API_KEYにAPIキーを登録してください。
また、その仕様上モデルの更新には再インストールが必要です
cargo install FerriteChatterfunction! ChatAIWithContext()
let l:temp_file = tempname()
execute "'<,'>write! " . l:temp_file
execute 'rightbelow vsplit | terminal fchat -f ' . l:temp_file
call delete(l:temp_file)
endfunction
function! ChatAIWithFile()
let l:file_path = resolve(expand('%:p'))
execute 'rightbelow vsplit | terminal fchat -f ' . l:file_path
endfunction
function! AskAIWithContext()
let l:temp_file = tempname()
execute "'<,'>write! " . l:temp_file
let buf = nvim_create_buf(v:false, v:true)
call nvim_buf_set_lines(buf, 0, -1, v:true, ['> '])
let width = 40
let height = 1
let opts = {
\ 'relative': 'editor',
\ 'width': width,
\ 'height': height,
\ 'col': (&columns - width) / 2,
\ 'row': (&lines - height) / 2,
\ 'anchor': 'NW',
\ 'style': 'minimal',
\ 'border': 'single'
\ }
let win = nvim_open_win(buf, v:true, opts)
let l:user_input = input('> ')
call nvim_win_close(win, v:true)
if l:user_input == ''
echom 'No input provided'
return
endif
let l:command = 'fask -f ' . l:temp_file . ' ' . shellescape(l:user_input)
let l:result = system(l:command)
let result_buf = nvim_create_buf(v:false, v:true)
call nvim_buf_set_lines(result_buf, 0, -1, v:true, split(l:result, "\n"))
let result_height = min([20, len(split(l:result, "\n"))])
let result_width = min([80, max(map(split(l:result, "\n"), 'len(v:val)'))])
let result_opts = {
\ 'relative': 'editor',
\ 'width': result_width,
\ 'height': result_height,
\ 'col': (&columns - result_width) / 2,
\ 'row': (&lines - result_height) / 2,
\ 'anchor': 'NW',
\ 'style': 'minimal',
\ 'border': 'single'
\ }
call nvim_open_win(result_buf, v:true, result_opts)
call delete(l:temp_file)
endfunction
function! AskAIWithFile()
let l:file_path = resolve(expand('%:p'))
let buf = nvim_create_buf(v:false, v:true)
call nvim_buf_set_lines(buf, 0, -1, v:true, ['> '])
let width = 40
let height = 1
let opts = {
\ 'relative': 'editor',
\ 'width': width,
\ 'height': height,
\ 'col': (&columns - width) / 2,
\ 'row': (&lines - height) / 2,
\ 'anchor': 'NW',
\ 'style': 'minimal',
\ 'border': 'single'
\ }
let win = nvim_open_win(buf, v:true, opts)
let l:user_input = input('> ')
call nvim_win_close(win, v:true)
if l:user_input == ''
echom 'No input provided'
return
endif
let l:command = 'fask ' . shellescape(l:user_input) . ' -f ' . l:file_path
let l:result = system(l:command)
let result_buf = nvim_create_buf(v:false, v:true)
call nvim_buf_set_lines(result_buf, 0, -1, v:true, split(l:result, "\n"))
let result_height = min([20, len(split(l:result, "\n"))])
let result_width = min([80, max(map(split(l:result, "\n"), 'len(v:val)'))])
let result_opts = {
\ 'relative': 'editor',
\ 'width': result_width,
\ 'height': result_height,
\ 'col': (&columns - result_width) / 2,
\ 'row': (&lines - result_height) / 2,
\ 'anchor': 'NW',
\ 'style': 'minimal',
\ 'border': 'single'
\ }
call nvim_open_win(result_buf, v:true, result_opts)
endfunction
function! GenAI()
let l:user_input = input('> ')
let l:command = 'fask -g "provide only the code without markdown format in the output." ' . shellescape(l:user_input)
let l:output = system(l:command)
set paste
execute 'normal i' . l:output
set nopaste
endfunction
function! GenAIWithContext()
let l:temp_file = tempname()
execute "'<,'>write! " . l:temp_file
let l:user_input = input('> ')
let l:command = 'fask -g "Please provide only the code in the output." -f ' . l:temp_file . ' ' . shellescape(l:user_input)
let l:output = system(l:command)
execute 'set paste'
execute 'normal i' . l:output
execute 'set nopaste'
endfunction
function! ReplaceAIWithContext()
let l:temp_file = tempname()
execute "'<,'>write! " . l:temp_file
let l:user_input = input('> ')
let l:command = 'fask -g "provide only the code without markdown format in the output." -f ' . l:temp_file . ' ' . shellescape(l:user_input)
let l:output = system(l:command)
execute "'<,'>delete"
set paste
execute "normal! a" . l:output
set nopaste
call delete(l:temp_file)
endfunction
vnoremap <silent> <C-f> :<C-u>call ChatAIWithContext()<CR>
vnoremap <silent> <C-a> :<C-u>call AskAIWithContext()<CR>
nnoremap <silent> <C-f> :<C-u>call ChatAIWithFile()<CR>
nnoremap <silent> <C-a> :<C-u>call AskAIWithFile()<CR>
nnoremap <silent> <C-g> :<C-u>call GenAI()<CR>
vnoremap <silent> <C-g> :<C-u>call GenAIWithContext()<CR>
vnoremap <silent> <C-r> :<C-u>call ReplaceAIWithContext()<CR>
tnoremap <Esc> <C-\><C-n>$HOME/ferrite/ferriteconf.yaml or $XDG_CONFIG_HOME/ferrite/ferriteconf.yaml
openai_api_key: "XXXX"
default_model: "gpt-5"