"一图胜千言"是一个智能交互式可视化平台,旨在让数据和数学概念生动起来。通过直观的界面和交互式图表,帮助用户深入理解复杂的数学和统计概念。
- 通过直观的界面参数调节,实时观察数学概念的变化
- 支持滑块、按钮等多种交互方式
- 支持2D/3D图表展示
- 让复杂的数学关系一目了然
- 基于严格的数学计算
- 确保可视化结果的准确性
- 适合教学演示和自主学习
- 提升数学理解效果
目前包含四个主要的概率分布可视化工具:
- 文件:
二项分布现代化可视化_离线版.html - 功能:
- 参数调节:试验次数n和成功概率p
- 实时显示概率质量函数和累积分布函数
- 统计量计算:均值、方差、标准差
- 现代化离线版本,无需网络连接
- 文件:
泊松分布交互式可视化_完整离线版.html - 功能:
- 参数调节:平均发生率λ
- 交互式图表展示PMF和CDF
- 预设常用参数值快速切换
- 完整离线版本,功能齐全
- 文件:
正态分布交互式可视化.html - 功能:
- 双参数控制:均值μ和标准差σ
- 固定坐标轴,观察分布形状变化
- PDF和CDF同时显示
- 参数比较功能,直观理解影响
- 文件:
指数分布交互式可视化.html - 功能:
- 参数调节:速率参数λ
- 学术蓝色主题设计
- 实时统计信息显示
- 多参数对比分析功能
- 状态: 敬请期待
- 计划功能: 向量空间、矩阵变换、特征值分解等3D可视化
-
确保您在项目目录中:
cd /Users/Min369/Documents/同步空间/Manju/Projects/AlVisualization/GeneralVisulization -
启动HTTP服务器:
python3 -m http.server 8000
-
在浏览器中访问:
http://localhost:8000/index.html
- 主页:
index.html- 应用入口,包含两个主要模块 - 概率论模块:
probability-module.html- 概率分布可视化工具集合 - 各分布页面: 点击相应的分布卡片即可进入具体的可视化工具
建议按照以下顺序学习概率分布:
- 二项分布 → 理解离散概率分布的基础
- 泊松分布 → 掌握事件发生频率的建模
- 正态分布 → 学习最重要的连续分布
- 指数分布 → 理解无记忆性和生存分析
- 离线运行: 所有可视化工具都支持离线使用
- 响应式设计: 适配不同屏幕尺寸
- 现代化UI: 采用渐变色彩和流畅动画
- 高性能: 基于高效的JavaScript图表库
- 教育导向: 专为教学和学习设计
├── index.html # 应用主页
├── probability-module.html # 概率论模块页面
├── 二项分布现代化可视化_离线版.html # 二项分布可视化
├── 泊松分布交互式可视化_完整离线版.html # 泊松分布可视化
├── 正态分布交互式可视化.html # 正态分布可视化
├── 指数分布交互式可视化.html # 指数分布可视化
├── 交互式3D可视化应用详细执行任务清单v1014.md # 项目规划文档
└── README.md # 本说明文件
根据 交互式3D可视化应用详细执行任务清单v1014.md,未来将实现:
- 线性代数3D可视化模块
- AI驱动的代码生成功能
- 更多概率分布和统计方法
- 3D交互式图表
- 用户自定义可视化功能
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