本项目是昇思+昇腾开发板的学习资源库，涵盖了从最基础的如何搭建环境，到如何基于昇思套件快速上手大模型的开发、微调、推理全流程，如何基于昇思框架接口从零实现一个简易版大模型的开发、训练、推理全流程的完整学习路径，开源包含课件、代码、实验指导手册、能力认证等丰富资源供开发者进行学习。同时，项目仓汇总了基于 昇思MindSpore 可复现、可扩展的昇腾开发板应用案例，覆盖图像、文本、表格、视频等多模态场景，为各类代表性任务提供可复用的实践方案。
- 2025-12-17 [功能优化]：重构仓库结构以优化应用导航体验；新增Issue与PR模板，让贡献流程更标准化。
在正式开始学习、实践之前，您需要掌握：
- Python基础
- Linux命令基础
- Jupyter基础
您可以通过前置学习考试（待上线）进行自检。
在开发前，请确保环境中的各软件包版本已完成配套，详见环境搭建指南
应用案例（通常以 Notebooks 形式呈现）按技术领域分类，各领域下再按模型进一步细分，为开发者提供清晰的索引导航。
| 分类 | 简介 |
|---|---|
| 课程(courses) | 《昇思+昇腾开发板：软硬结合玩转大模型实战》课程资源汇总，基于昇思套件及框架接口，手把手指导大模型开发、训练、推理全流程，详解混合精度训练等实用技术，以及开发板场景下的常见问题排查、性能优化思路。 |
| 应用案例(applications) | 基于 昇思MindSpore 的香橙派开发板应用案例，包含图像、文本、表格、视频等多模态任务场景。 |
| 算子开发(operators_development) | 昇腾开发板上的算子开发与自定义算子接入昇思MindSpore框架教程。 |
| 测试工程(test) | 昇腾开发板上的算子支持度测试脚本，一键获取当前CANN版本下对应昇思API的算子支持情况。 |
详见Wiki中FAQ。
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Issue：欢迎各位开发者通过 Issue 提交建议或 bug 反馈
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Pull Request: 开发者可发起 PR 进行Bug修复或代码贡献（提交前请参考提交规范，由Committer @xing-yiren 及另一位Committer 完成评审合入），你的每一份参与都能让本项目更加完善。
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开源项目：若开发者有符合条件的开源项目推荐/自荐，欢迎按照项目仓规范完善项目内容后，邮件至contact@public.mindspore.cn进行投稿，邮件标题请参考：
【昇思+香橙派项目投稿】项目名称格式，并在正文中对项目进行简单介绍，附上代码仓链接。
详见WIKI：Issue与PR提交规范
向本项目的贡献者们致以最诚挚的感谢！