Skip to content

milmaks/big-data-project

Repository files navigation

Obrada i vizuelizacija podataka o potrošnji električne energije u odnosu na vremenske uslove

Prikaz obrađenih podataka o potrošnji električne energije po satima zajedno sa obrađenim podacima o vremenskoj prognozi u istom trenutku omogućava uvid u trendove promene potrošnje električne energije u zavisnosti od vremenskih prilika. Uočeni trendovi se mogu iskoristiti za detaljno proređivanje količine podataka za korišćenje u svrhu kreiranja modela za predviđanje potrošnje.

ECL kod

Za pokretanje ovog koda neophodno je imati instalirano HPCC okruženje. Postoji više opcija koje je moguće upotrebiti:

  1. HPCC Client Tools
  2. Containerized HPCC Systems platform
  3. Virtualna mašina

Za programiranje moguće je koristiti ECL IDE ili Visual Studio Code sa instaliranom HPCC ekstenzijom za ECL jezik.

Za podešavanje okruženja za pokretanje koristi se launch.json fajl. Moduli se nalaze u okviru globalnog foldera dok su kodovi za izvršavanje smešteni u Load_and_Weather folder.

Vizuelizacija

Za potrebe vizuelizacije korišćeni su ObservableJS d3 paket u okviru Visualize.eclnb kao i echarts u okviru web okruženja u Visualization folderu.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors