Aquest paquet de Python implementa un seguit de mòduls per llegir i facilitar el processament de les sortides dels models de prediccó numèrica del temps en format grib disponibles al Servei Meteorològic de Catalunya. Els mòduls llegeixen els fitxers grib i els transformen en xarray.DataArray, que inclouen les dades, la projecció i les coordenades en la projecció nativa del grib.

A part, el paquet inclou també un mòdul d'interpolació i reprojecció dels xarray.DataArray. Les metodologies d'interpolació que hi ha implementades són, de moment, nearest i bilinear. La reprojecció es fa mitjançant la llibreria rioxarray. Els mòduls d'interpolació poden incloure també, de forma opcional, una reprojecció.

A més, s'inclou també un mòdul de refinament del camp de temperatura basat en les diferències d'altitud que hi ha entre l'orografia del model i la d'un model digital d'elevació de més resolució espacial.

La sortida per defecte de la lectura dels models és un xarray.DataArray, però s'inclou un mòdul per exportar les dades en format netCDF. L'exportació és d'un únic xarray.DataArray que pot incloure més d'un horitzó de pronòstic i més d'un model.

Instal·lació

El paquet es troba al canal meteocat de conda i es pot instal·lar mitjançant:

conda install -c conda-forge -c meteocat unimodel

També es pot instal·lar de la manera tradicional utilitzant pip. En primer lloc, cal crear un entorn conda amb les llibreries necessàries per executar correctament el paquet. Aquetes es poden trobar dins del fitxer unimodel_environment.yml.

conda env create -f unimodel_environment.yml

Una vegada activat l'entorn conda, la instal·lació del paquet es pot fer a partir de la comanda següent:

pip install [path a la carpeta unimodel]

Coverage

Per avaluar la cobertura dels testos s'ha d'executar la comanda següent:

pytest --cov=./unimodel ./tests --cov-report=xml:cov.xml