💻 Programación Científica para Proyectos de Inteligencia Artificial (IA)

Bienvenid@s al repositorio oficial del curso FM849, dictado en la Escuela de Verano de la Universidad de Chile. [Realizaciones del curso en U-Cursos, plataforma oficial de comunicación].

🗓️ Calendario de actividades: verano 2026.

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0). Para más detalles, revisa el archivo LICENSE.

📋 Descripción del curso

Este curso nace como una iniciativa presentada a la Escuela de Verano de la Universidad de Chile para introducir conocimiento básico sobre Inteligencia Artificial en estudiantes de Educación Media (1.° a 4.° medio).

El curso fue diseñado en julio de 2025, bajo el nombre "Proyecto de Ciencia de Datos" con el objetivo de concretar un proyecto, y posteriormente fue renombrado a "Programación Científica para Proyectos de Inteligencia Artificial (IA)" para fortalecer los contenidos.

❗ Importante: Las carpetas sufijadas por un 1 (p. ej., 20261) corresponden al semestre de verano, donde el curso tiene 20 cátedras en total. Aquellas sufijadas por 2 corresponden al semestre de invierno. En este último, se dicta una versión alternativa de 10 cátedras. El material se actualiza semestre a semestre.

👷 Equipo docente

Profesores de Cátedra

• Máximo Flores Valenzuela [Correo electrónico] [GitHub].
• Héctor Jiménez Orellana [Correo electrónico] [GitHub].

⚙️ Ejecución del material

En la realización actual del curso (20261/), hay una carpeta llamada scripts, donde se crea material complementario de las cátedras (p. ej., Jupyter Notebooks, gráficos, etc.).

Para ejecutar el material, es necesario que clones previamente el repositorio en tu máquina local, y accedas a la carpeta mencionada. Desde allí, debes instalar los paquetes indicados en requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

Se recomienda altamente la creación y uso de un entorno virtual, y usar Python 3.10.

Para que los gráficos sean renderizados correctamente, también es necesario que instales la fuente CMU Sans Serif y todas sus variantes (bold, italic, etc.) en tu sistema. Éstas puedes descargarlas desde la página FontLibrary.

También, existe una carpeta source donde está el código fuente de las cátedras. Para la compilación, es necesario instalar una distribución de LaTeX (p. ej., TeX Live) y aprovechar el pipeline creado en .vscode/settings.json para compilar los archivos .tex directamente desde el editor Visual Studio Code.

Antes de la compilación, se debe instalar el paquete sansmathaccent para renderizar correctamente las fuentes matemáticas de Beamer. En TeX Live, esto se logra con el siguiente comando:

tlmgr install sansmathaccent

🏗️ Código abierto

Este proyecto es de código abierto. Si deseas contribuir, puedes hacer un fork del repositorio y enviar un Pull Request con tus mejoras o correcciones. Agradecemos cualquier aporte que ayude a mejorar el material del curso, y los créditos serán debidamente reconocidos.

Al enviar un Pull Request a este repositorio, aceptas que tu contribución se licencie bajo los mismos términos (CC BY-NC-SA 4.0).