📘 EDU-Audit 챗봇

교육 자료 품질 검수 AI 어시스턴트

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📑 프로젝트 소개

EDU-Audit 챗봇은 강의 슬라이드, 과제 자료, 연구 문서 등 교육 자료의 품질을 자동 검수하는 AI 어시스턴트입니다.
오탈자, 문장 가독성, 수식·표기 오류, 최신 정보 여부 등을 분석해 교육자가 자료 품질을 개선할 수 있도록 돕습니다.

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✨ 주요 기능

• 문서 업로드 : PDF 업로드 지원 (최대 200MB)
• 품질 검수 : 오탈자, 문법, 가독성, 수식·표기 오류 탐지
• 팩트체크 : 최신 정보와 대조해 outdated 여부 확인
• 전체 분석 : 문서 전체 요약 및 개선 포인트 리포트 제공
• 빠른 질의응답 : “이 문서에서 로지스틱 회귀 설명이 있나요?” 와 같은 질의 가능

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⚙️ 아키텍처

• Frontend : Streamlit
• Backend : FastAPI
• LLM Integration : OpenAI API / Llama Index / LangChain
• Pipeline : 문서 파싱 → 품질 분석 → RAG 기반 팩트체크 → 리포트 생성

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🚀 설치 및 실행 방법

git clone https://github.com/matmang/edu-audit-chatbot.git
cd edu-audit-chatbot
pip install -r requirements.txt
# 문서 품질 분석 API 서버 실행
python -m src.app.main
# 챗봇 실행
streamlit run src/app/chatbot/app.py

프로젝트 디렉토리에 환경변수 파일 .env.dev 추가

OPENAI_API_KEY=#사용할 openai api key 입력
SERPAPI_API_KEY=#팩트체크 검색을 위한 surpapi 키 입력
DEBUG=true
LLM_MODEL=#추론에 사용할 openai llm 모델 명 입력 - 기본: gpt-5-nano
VISION_MODEL=#슬라이드 이미지 분석에 사용할 openai vlm 모델 명 입력 - 기본: gpt-5-nano
EMBEDDING_MODEL=#임베딩에 사용할 openai 임베딩 모델 명 입력 - 기본: text-embedding-3-small

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📌 향후 추가 기능

• PowerPoint 원본 파일 파싱 기능
• 용어/수식의 일관성 검사 기능
• 원본 슬라이드 기반 상세 분석 기능
• RAG 기반 심화 질의응답

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🖼️ 사용 예시

1. 문서 업로드 & 검색

2. 품질 검수 결과

3. 개선 우선순위 제안

4. 오타 검출 결과