Um projeto para praticar conhecimentos de modelagem de dados utilizando algoritmos de Machine Learning da biblioteca SKLearn
Sobre • Funcionalidades • Tecnologias • Licença
Este notebook é uma forma de praticar meus conhecimentos em ciência de dados, principalmente com a biblioteca de Machine Learning do SKLearn. Ele nos orienta em um fluxo de trabalho para resolver um problema predição de Venda de Carros com um algoritmo de classificacao utilizando e comparando um modelo SVC e uma Árvore de Decisão.
O principal objetivo deste notebook é servir como um guia de fluxo de trabalho passo a passo, permitindo que eu mesmo revise este caderno e sirva de estudo para casos futuros.
Este notebook foi desenvolvido dentro do ambiente Google Colab.
- Pré-Processamento;
- Projeto de Baixa Fidelidade;
- Dummmy Classifier;
- Modelo SVC;
- Árvore de Decisão;
As seguintes ferramentas foram usadas na construção do projeto:
Este projeto esta sobe a licença MIT.
Feito com ❤️ por Matheus Pereira 👋🏽 Entre em contato!