alunos-api-aws

Este projeto contém o código-fonte e arquivos de suporte para uma aplicação serverless que pode ser implantada com o SAM CLI. Ele inclui os seguintes arquivos e pastas:

• categorize - Código para a função Lambda que categoriza imagens.
• generateContent - Código para a função Lambda que gera conteúdo usando o Bedrock.
• presignedUrl - Código para a função Lambda que gera URLs pré-assinadas para upload de arquivos no S3.
• events - Eventos de invocação que podem ser usados para invocar a função.
• template.yaml - Um template que define os recursos AWS da aplicação.
• README.md - Documentação do projeto.
• TODO.md - Lista de tarefas a serem realizadas.

Estrutura do Projeto

Categorize

A função Lambda em categorize/app.py é responsável por detectar labels em imagens enviadas para um bucket S3 usando o Amazon Rekognition. As labels detectadas são enviadas para uma fila SQS.

Generate Content

A função Lambda em generateContent/app.py é responsável por gerar conteúdo usando o Bedrock com base nas labels detectadas e enviadas para a fila SQS.

Presigned URL

A função Lambda em presignedUrl/app.py é responsável por gerar URLs pré-assinadas para upload de arquivos no S3.

Recursos AWS

Os recursos AWS são definidos no arquivo template.yaml. Este arquivo inclui definições para:

• Bucket S3 para upload de imagens.
• Funções Lambda para categorizar imagens, gerar conteúdo e criar URLs pré-assinadas.
• Fila SQS para comunicação entre as funções Lambda.

Implantação

Para implantar a aplicação pela primeira vez, execute os seguintes comandos no seu terminal:

sam build --use-container
sam deploy --guided

Testes

Os testes são definidos na pasta tests deste projeto. Use o PIP para instalar as dependências de teste e executar os testes.

pip install -r tests/requirements.txt --user
# Teste unitário
python -m pytest tests/unit -v
# Teste de integração, requerendo a implantação do stack primeiro.
# Crie a variável de ambiente AWS_SAM_STACK_NAME com o nome do stack que estamos testando
AWS_SAM_STACK_NAME="alunos-api-aws" python -m pytest tests/integration -v

Limpeza

Para deletar a aplicação de exemplo que você criou, use o AWS CLI. Supondo que você usou o nome do seu projeto para o nome do stack, você pode executar o seguinte comando:

sam delete --stack-name "alunos-api-aws"

Recursos

Veja o guia do desenvolvedor AWS SAM para uma introdução à especificação SAM, ao SAM CLI e aos conceitos de aplicação serverless.

Você também pode usar o AWS Serverless Application Repository para implantar Apps prontos para uso que vão além dos exemplos de hello world e aprender como os autores desenvolveram suas aplicações: AWS Serverless Application Repository main page

Links Uteis

• Site S3 Uploader: https://d19xrahy2u07nb.cloudfront.net/
• Projeto: https://github.com/matheus-mprado/alunos-api-aws
• PerguntAI: https://d3qbhhrr5ebjj9.cloudfront.net/course?c=801c639e-ff59-4e85-92b7-b1472c1680ed

Prompt Site S3 Uploader

Considere ser um engenheiro de software senior que conhece de aws, crie uma página web com react e vite, que ao inserir um link de uma API do aws gateway, e inserir um arquivo, ee vai fazer o trabalho de solicitar uma URL pré assinada do s3 com permissão de put para a chamada do api gateway, e no retorno da url pré assinada, faça o envio do arquivo selecionado via PUT para a URL pré assinada.

Crie de forma minimalista, e seguindo uma UI e UX agradavel, utilizando tons de cinza e melhores práticas de desenvolvimento.

separe em componentes se necessário.

Configuração do CORS do Bucket S3

[
  {
    "AllowedHeaders": ["*"],
    "AllowedMethods": ["GET", "PUT", "POST", "DELETE", "HEAD"],
    "AllowedOrigins": ["*"],
    "ExposeHeaders": [],
    "MaxAgeSeconds": 3600
  }
]