AgroHelp

Projeto de TCC para o curso de Ciência da Computação

IA

O projeto consiste em um aplicativo mobile capaz de detectar doenças em plantas por meio de fotos

Para o treiamento do modelo, foi utilizado o seguinte dataset:

https://www.kaggle.com/datasets/emmarex/plantdisease

Utilizando o AutoML do Google, foi criado um modelo TFlite, que por sua vez foi exportado para a aplicação mobile.

MOBILE

Para a criação da aplicação mobile foi utilizado o framework Flutter

Para a gerência de estado da aplicação, foi usado Mobx e Provider

O backend foi feito usando o firebase database e storage

SCREENSHOTS DO APLICATIVO

Tela de dashboard da aplicação

Listagem de doenças

Após enviar uma imgem o resultado da previsão do modelo

Informações sobre a doença