本文章于机器学习导论课程学习期间开始，主要目的是记录《机器学习》所需要的数学基础（还不是数理基础太差）。

因而内容的适用人群是，学过高数（微积分I、II）、线性代数和概率论，但是对更深层次的知识缺乏了解，又想推导《机器学习》书中知识点的人。可以说，如果有相当的机器学习基础或者数学能力，我这里的东西是没用的。

我是课上的学生，所以内容是不会包含习题的（xyx）。我也是在网上（RTFB STFW RTFAQ）搜索理解，对于更深奥的内容不是很了解，也可能会出错，希望大家批评指正。