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O SPIRA (Sistema de detecção precoce de insuficiência respiratória por meio de análise de áudio) é um projeto focado em criar um método de triagem baseado em áudio e inteligência artificial para a detecção de insuficiência respitória.
O nosso grupo da matéria LabXP de 2021 está encarregado de construir a API responsável pela interação com o modelo de inteligência artificial.
- João Vitor Soares
- Leonardo Meireles da Silva
- Lucas Vilela Aleixo
- Raul Mello Silva
- Vitor Daisuke Tamae
- Ygor Sad Machado
Para iniciarmos o projeto tivemos que estudar a pesquisa em que o SPIRA se baseia para compreender a lógica por trás do modelo com que estamos trabalhando e sobre como é feita a coleta de dados.
O modelo de inteligência artificial foi construído em Python através da biblioteca PyTorch. Por questões de compatibilidade, optamos por também utilizar a linguagem Python para construir a API, utilizando a biblioteca Flask para o recebimento de requisições de inferência, que por sua vez são realizadas com o auxílio do próprio PyTorch. A ferramenta MongoDB é utilizada para o banco de dados de outros setores do projeto. Sendo assim, tendo em mente potenciais futuros planos de integração das aplicações, optamos por também utilizá-la para a nossa API.
Houve a necessidade de pesquisar sobre as ferramentas visto que nenhum dos membros da equipe tiveram contato prévio com elas.
Foi necessário compreender o funcionamento do código do modelo para que pudéssemos produzir uma inferência sobre os resultados obtidos, no entanto isso se mostrou um desafio muito maior do que esperado, devido à nossa falta de experiência trabalhando com modelos e a complexidade ímpar do código, causando diversas dúvidas sobre as configurações que deveriam ser usadas e como utilizar algumas funções do PyTorch.
- Dockerizar a aplicação
- Implementação do armazenamento de resultados no banco de dados
- Ajustes na inferência do modelo