Hidden-Markov-Model

关于 Tutorial

除了本repo上的Tutorial外，还可参考如下资料：

• 1.國立臺灣師範大學-演算法筆記-Hidden Markov Model：
  • 写得较很精简和直白，可以作为概要阅读，理论证明则没有给出
• 2.A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition, LR RABINER 1989：
  • 这个是入门必看的Tutorial了。
• 3.基于《统计学习方法》实现HMM - Python：
  • python实现HMM的一篇博客，证明和讲解都还不错，但是代码貌似有个小bug。
  • 也有人阅读了这篇文章后写了自己的博客，可参考这里，这个解释地也很不错
• 4.维基百科：自行搜索三个算法，讲得都很棒，强烈推荐

关于Example

本repo上有如下的Example，目前都是用python实现的。

• 1.Example 1 - base on the example of wikipedia.ipynb：本人整理的基于wiki上的例子的HMM实现及应用
• 2.Example 2 - complete implementation of HMM.ipynb:几份HMM的开源实现
• 3.Example 3 - viterbi's application on Chinese Words Segementatio:Viterbi算法中文分词实现（转移矩阵和发射矩阵数据来源于jieba）