MiniSchool

Sistema de Gerenciamento Escolar

Sistema desktop desenvolvido em Python para gerenciamento de cursos, matérias, alunos e notas. O software oferece uma interface intuitiva para controle acadêmico completo, permitindo cadastro, edição e visualização de informações escolares de forma organizada e eficiente.

🛠️ Stack

• Tkinter: Framework para interface gráfica desktop
• PostgreSQL: Banco de dados relacional

🎯 Objetivos

• Desenvolver um sistema de gestão escolar desktop usando Python para controle acadêmico
• Disponibilizar uma interface de fácil acesso para gerenciar cursos, matérias, alunos e notas
• Integrar um sistema de gestão completo que ofereça cadastro, edição e remoção de entidades
• Suportar conexão com banco de dados PostgreSQL

Funcionalidades

🎨 Interface

A interface foi desenvolvida utilizando Tkinter, organizada em uma estrutura de abas que separa as funcionalidades principais do sistema:

• Navegação Principal: Abas para Cursos, Matérias, Alunos e Notas
• Painéis Laterais: Formulários para entrada de dados e seleção de registros
• Listagens Interativas: Tabelas e árvores hierárquicas para visualização de dados
• Filtros e Buscas: Campos de busca para localização rápida de informações
• Feedback Visual: Mensagens de status para operações realizadas

📚 Gestão

Gerenciamento completo de entidades através de formulários e listagens:

• Cursos: Cadastro, edição e exclusão de cursos. Associação de matérias aos cursos através de checkboxes interativos com busca.
• Matérias: Cadastro, edição e exclusão de matérias. Listagem completa de todas as matérias disponíveis.
• Alunos: Cadastro completo (nome e curso), edição e exclusão. Vinculação de alunos aos cursos.
• Notas: Registro de notas por componente (Prova, Trabalho, Simulado 1, Simulado 2). Cálculo automático da nota final. Visualização hierárquica por aluno e matéria. Filtros por nome do aluno e curso.

📊 Sistema de Notas

Sistema completo de avaliação acadêmica:

• Componentes de Avaliação: Prova (0-5, obrigatória), Trabalho (0-5, obrigatório), Simulados (0-1, opcionais)
• Cálculo Automático: Nota final = Prova + Trabalho + Simulado 1 + Simulado 2 (máximo 10,0)
• Status de Aprovação: Cálculo automático de aprovação (nota mínima 6,0) ou reprovação
• Validações: Verificação de limites de notas e integridade dos dados
• Visualização: Lista hierárquica agrupada por aluno, mostrando todas as matérias e respectivas notas

⚙️ Setup

1. Instalar Dependências

pip install -r requirements.txt

2. Configurar Banco de Dados

1. Crie um banco de dados PostgreSQL chamado escola:

CREATE DATABASE escola;

2. Edite as credenciais de conexão no arquivo src/escola.py (linhas 8-10):

con = psycopg2.connect(
    dbname='escola',
    user='postgres',
    password='sua_senha_aqui',
    host='localhost'
)

3. Gerar Dados de Exemplo (Opcional)

Para popular o banco com dados de exemplo:

python src/mock.py

Este script criará:

• Cursos de exemplo (Ciência da Computação, Engenharia de Software, etc.)
• Matérias relacionadas aos cursos
• Alunos vinculados aos cursos
• Histórico de notas para os alunos

4. Executar a Aplicação

python src/escola.py

Scripts Auxiliares

Remover Todas as Tabelas

Para limpar completamente o banco de dados:

python src/drop_all.py