Skip to content

lehlsy0904/AI4Psych_writing

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

35 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

심리과학 연구방법 - 롸이팅

6주 집중 대학원 논문 작성 과정

"어떻게 하면 탑티어 저널에 출판할 만한 탑 5%의 논문을 쓸 것인가"

📚 Course Information

  • 대상: 심리학과 대학원생 (석사/박사)
  • 기간: 6주 (주 1회, 90분)
  • 형식: IMRaD (Introduction, Methods, Results, and Discussion)
  • AI 도구: ChatGPT, Claude, Perplexity, Elicit

🎯 Course Goals

Ultimate Learning Goal

탑티어 저널 (Nature, Science, Nature Human Behaviour 등)에 출판할 수 있는 탑 5% 논문을 작성하는 능력 개발

Teaching Philosophy

  • 개념보다 실전: AI 개념 설명 없이, 실전 전략에만 집중
  • 레시피 공유: 성공적인 AI 프롬프트를 서로 공유
  • 결과 공유: 각자의 적용 결과를 공유하고 피드백
  • 구조화된 피어 리뷰: 체계적인 피드백 프로토콜 사용

📅 Weekly Schedule

Week 1: Human-Centered Writing (인간 중심 글쓰기)

  • 주제: C-C-C 구조와 독자 중심 커뮤니케이션
  • 특징: AI 도구 사용 없음, 기본 원칙에 집중
  • 핵심: Context-Content-Conclusion 구조 마스터

Week 2: AI 활용 I - Nature/Science급 초록 작성

  • 주제: 탑티어 저널 초록의 차별화 전략
  • 핵심 전략:
    • 4가지 Opening 패턴 (Problem/Gap/Opportunity/Challenge-driven)
    • Broad significance framing
    • 정량적 결과 제시 기법
    • Novelty 강조 전략
  • AI 프롬프트 레시피: 40+ 실전 프롬프트

Week 3: AI 활용 II - 체계적 Research Gap 발견

  • 주제: 탑티어 저널이 요구하는 Gap의 발견과 검증
  • 핵심 전략:
    • Conceptual Gap vs Incremental Gap 구분
    • 3단계 Gap Validation 워크플로우
    • False Gap 방지 전략
    • Cross-disciplinary connection mining
  • AI 프롬프트 레시피: 30+ 실전 프롬프트

Week 4: AI 활용 III - Methods/Results Bulletproofing

  • 주제: Methods/Results 섹션의 거부 사유 방어
  • 핵심 전략:
    • Reproducibility Checklist (6가지 필수 요소)
    • Control validation 전략
    • Overclaiming 방지 기법
    • Statistical rigor 검증
  • AI 프롬프트 레시피: 40+ 실전 프롬프트

Week 5: Discussion 섹션 작성

  • 주제: 연구 결과의 해석과 의미
  • 핵심: Discussion 섹션 전략 및 AI 활용

Week 6: Peer Review & Revision

  • 주제: 구조화된 동료 평가와 수정
  • 핵심: 체계적 피드백 프로토콜과 반복적 개선

⚠️ Important Notes

Week 2-4의 특별한 전제

이 강의는 윤경생 박사님의 AI 개념 강의 이후에 진행됩니다.

따라서 학생들은 이미 다음을 학습한 상태입니다:

  • ✅ Prompt Engineering 기초 (Instruction, Context, Input, Output)
  • ✅ Parameters (Temperature, Top-k, Top-p)
  • ✅ In-context Learning (zero-shot, one-shot, few-shot)
  • ✅ RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • ✅ Chain-of-Thought (CoT) prompting

Week 2-4는 AI 개념 설명을 완전히 제거하고, 실전 전략에만 집중합니다.

Week ❌ 제거된 내용 ✅ 추가된 내용
Week 2 프롬프트 엔지니어링 기초 Nature/Science 초록 전략
Week 3 RAG 개념 설명 체계적 Gap 발견 워크플로우
Week 4 CoT 개념 설명 Methods/Results Bulletproofing

📁 Repository Structure

.
├── README.md                           # This file
├── CLAUDE.md                           # Context for AI assistants
├── 강의계획.md                         # Detailed course plan
├── overlap_analysis.md                 # Analysis of overlap with prior lectures
│
├── claudedocs/                         # Instructor strategy documents
│   ├── comprehensive_revision_plan.md  # Master implementation plan
│   ├── week2_revision_strategy.md      # Week 2 strategies
│   ├── week3_revision_strategy.md      # Week 3 strategies
│   └── week4_revision_strategy.md      # Week 4 strategies
│
├── week1/                              # Week 1 materials
│   └── lecture_notes.md
├── week2/                              # Week 2 materials (395 lines)
│   └── lecture_notes.md
├── week3/                              # Week 3 materials (553 lines)
│   └── lecture_notes.md
├── week4/                              # Week 4 materials (718 lines)
│   └── lecture_notes.md
├── week5/                              # Week 5 materials
│   └── lecture_notes.md
└── week6/                              # Week 6 materials
    └── lecture_notes.md

🎓 For Students

What You'll Learn

  1. Nature/Science급 초록 작성 능력

    • 고임팩트 Opening 전략
    • Broad significance 프레이밍
    • 정량적 결과 제시 기법
  2. 체계적 Research Gap 발견 능력

    • Conceptual Gap 식별 및 검증
    • False Gap 방지
    • Cross-disciplinary 연결점 발견
  3. Methods/Results 방어 능력

    • Reproducibility 확보
    • Overclaiming 방지
    • Statistical rigor 검증
  4. AI 툴 실전 활용 능력

    • 100+ AI 프롬프트 레시피
    • 각자의 연구에 맞춤 적용
    • 레시피 공유 및 개선

What You'll Practice

  • 매주 자신의 연구에 전략 적용
  • 구조화된 피어 리뷰 프로토콜 사용
  • AI 프롬프트 레시피 공유 및 개선
  • 탑티어 저널 기준으로 자기 논문 평가

👨‍🏫 For Instructors

Key Teaching Principles

  1. NO AI 개념 설명: 학생들은 이미 윤경생 박사님께 배웠습니다
  2. 실전 전략에 집중: "어떻게 하면 탑 5%의 논문을 쓸 것인가"
  3. 레시피 공유 문화: 성공적인 프롬프트를 공유하고 개선
  4. 구조화된 피드백: 체계적인 피어 리뷰 프로토콜 사용

90-Minute Class Structure

  1. 개념 리뷰 (10분): Brief recap (개념이 아닌 전략)
  2. 전략 강의 (20분): 탑티어 출판 전략
  3. 프롬프트 레시피 공유 (20분): 성공 사례 공유
  4. 실습 (30분): 자신의 연구에 적용
  5. 피어 리뷰 (10분): 구조화된 피드백

Resources

  • claudedocs/: 주차별 전략 문서 (강사용)
  • weekN/lecture_notes.md: 학생용 강의노트 (주차별)
  • 강의계획.md: 전체 강의 계획 및 철학

🔗 Related Resources

  • 윤경생 박사님의 AI 강의: 윤경생슬라이드/ 폴더 참조
  • Overlap Analysis: overlap_analysis.md 참조

📊 Success Metrics

강의 종료 시 학생들이 할 수 있어야 하는 것:

  • ✅ Nature/Science급 초록 작성 (차별화된 Opening 전략 적용)
  • ✅ Conceptual Gap 발견 및 검증 (Incremental Gap과 구분)
  • ✅ Methods/Results 섹션 방어 (탑티어 저널 거부 사유 대응)
  • ✅ AI 툴 효과적 활용 (개념 이해를 넘어 실전 적용)
  • ✅ 구조화된 피어 리뷰 수행 및 피드백 제공
  • ✅ 자신의 연구에 전략 즉시 적용

🙏 Acknowledgments

  • 윤경생 박사님의 AI 개념 강의와의 효과적인 연계
  • 심리학과 대학원생들의 적극적인 참여와 피드백

📧 Contact

  • 담당교수: 차지욱 (Jiook Cha)
  • 소속: 서울대학교 심리학과

Last Updated: 2025-10-08

About

AI-Enhanced Academic Writing Course for Psychology Graduate Students

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages

  • Jupyter Notebook 50.8%
  • Python 26.5%
  • HTML 21.0%
  • Other 1.7%