Web Research Agent

Este projeto implementa um agente inteligente capaz de realizar pesquisas na web e salvar os resultados em arquivos de texto. Ele utiliza LangChain, ferramentas personalizadas (StructuredTools) e o modelo da OpenAI para gerar respostas estruturadas, como resumos em JSON.

O objetivo é oferecer uma base simples e extensível para criação de agentes autônomos voltados para pesquisa, coleta de dados e processamento automatizado.

Funcionalidades

1. Realização de pesquisas na web utilizando o DuckDuckGoSearchRun.

2. Execução de ferramentas estruturadas definidas com Pydantic e LangChain.

3. Geração de respostas em formato JSON, textos processados ou análises.

4. Salvamento automático dos resultados em arquivos .txt.

5. Facilidade para adicionar novas ferramentas e fluxos personalizados.

Estrutura do Projeto

├── main.py # Arquivo principal; inicializa o agente e processa entradas

├── tools.py # Implementação das ferramentas (search, salvar arquivo etc)

├── requirements.txt # Dependências do projeto

├── README.md # Este documento

├── venv/ # Ambiente virtual (não incluso no repositório)

└── pycache/ # Arquivos de cache do Python

Tecnologias Utilizadas

Python 3.12+

LangChain

OpenAI API

LangChain Community Tools

Pydantic

Estruturas de ferramentas com StructuredTool

Pré-requisitos

Python 3.12 instalado

Pip instalado

Uma chave de API válida da OpenAI

Configuração do Ambiente

1. Clonando o Repositório git clone https://github.com/leeobazzana01/Research_Agent/tree/main cd

2. Criando o Ambiente Virtual python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/MacOS venv\Scripts\activate # Windows

3. Instalando as Dependências pip install -r requirements.txt

4. Criando o Arquivo .env

Crie um arquivo chamado .env na raiz do projeto e adicione sua chave da OpenAI:

OPENAI_API_KEY="sua_chave_aqui"

Certifique-se de não compartilhar esse arquivo nem versioná-lo no GitHub.

Executando o Projeto

Após configurar o ambiente virtual e o .env, execute:

python3.12 main.py

O agente irá iniciar e aguardar suas instruções no terminal. Você pode solicitar pesquisas, resumos, geração de JSON e salvamento de arquivos usando linguagem natural.

Personalização

Novas ferramentas podem ser adicionadas editando o arquivo tools.py. LangChain e Pydantic permitem definir facilmente schemas, validações e comportamentos avançados.

Licença

Este projeto está disponível sob a licença MIT.