🚀 MCP 기반 AI 개발 플랫폼 (프로토타입)

이 프로젝트는 AI 모델 개발의 전체 생명주기(요구사항 정의, 설계, 검증 등)에 필요한 문서와 산출물을 체계적으로 관리하고, AI를 통해 생성을 자동화하는 플랫폼의 프로토타입입니다.

✨ 주요 기능

• 프로젝트 관리: 여러 AI 프로젝트를 생성, 수정, 삭제하고 관리할 수 있는 대시보드.
• 문서 자동화 (요구정의): 사용자가 프로젝트의 핵심 정보를 입력하면, Gemini AI가 전문가 수준의 '문제정의서' 초안을 자동으로 작성.
• 영속적 데이터 저장: 생성된 모든 프로젝트와 문서는 SQLite 데이터베이스에 안전하게 저장됩니다.
• 확장 가능한 아키텍처: 향후 '설계', '검증' 등 새로운 개발 단계의 모듈을 쉽게 추가할 수 있는 구조.

🛠️ 기술 스택

• 프레임워크: Streamlit
• 언어: Python
• LLM: Google Gemini
• 데이터베이스: SQLite

💻 로컬에서 실행하기

1. 리포지토리 클론:

   git clone https://github.com/leeahakwoo/ACM_Prototype.git
   cd ACM_Prototype

2. 가상 환경 생성 및 활성화 (권장):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

3. 필요한 패키지 설치:

   pip install -r requirements.txt

4. Streamlit Secrets 설정:

   • 프로젝트 루트에 .streamlit 폴더를 생성합니다.
   • 그 안에 secrets.toml 파일을 만들고 아래 내용을 추가합니다.

   # .streamlit/secrets.toml
   GEMINI_API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY"

5. Streamlit 앱 실행:

   streamlit run app.py

☁️ 배포

이 애플리케이션은 Streamlit Cloud를 통해 배포됩니다. 배포 시에는 Streamlit Cloud의 Secrets 설정 메뉴에 GEMINI_API_KEY를 직접 등록해야 합니다.