盗食防止したい

仕組み

マーカーはOpenCVのArucoマーカーを使用(QRコードよりも都合が良かった)
ついでにPDF化して使いやすくした
顔識別はface_recognitionで行い、SQLAlchemyを用いてデータベースに登録 あとはFlask/Jinja2でなんとかしてる
OpenCVによるカメラアクセスは排他制御であるため、
cv2.VideoCapture をstaticmethod内に実装することで、各インスタンスで共通の処理を参照する
おまけ機能でLINE Notifyを使って通知する

Raspiは何に使ってるの?

明るさセンサで撮影用ライト(今回はRpiHOMEのLEDで代用)を制御する
FastAPIを用いてRpi側にAPIサーバーを立てて情報を取得
こちら側からもAPIサーバーにデータを送ってLEDを制御

使ったライブラリとか(requirements.txtなんて知らない)

OpenCV(cv2)
numpy
greenlet
face_recognition
img2pdf
shutil
sqlalchemy
Flask
jinja2

wiringpi
fastapi
uvicorn

参考サイト

https://pystyle.info/perform-face-recognition-with-python/
https://rooter.jp/web-crawling/line-notify_with_python/
https://docs.python.org/ja/3/library/configparser.html
https://qiita.com/RIckyBan/items/a7dea207d266ef835c48
https://python-academia.com/opencv-aruco/

あとはメモし忘れた