CpkTools WebUI は、Excelファイルから手軽に工程能力解析を実施できる製造業の品質管理に適したツールです。
アップロードした Excel データから、解析対象列・行や上限・下限規格値を指定するだけで、最大値、最小値、平均値、標準偏差、Cp、Cpk（工程能力指数）、尖度、歪度などの統計量を瞬時に算出し、ヒストグラム、QQプロット、確率密度分布、X-bar管理図、I管理図、R管理図、MR管理図、s管理図などの多彩なグラフを自動生成します。
- 簡単操作: Excelファイルをアップロードして、解析対象と規格値を設定するだけ
- 多彩な自動解析: 統計量の計算とグラフ作成を瞬時に実施
- 検定に対応: F検定とT検定を簡単に実行可能
- 柔軟な出力形式: Excel出力と Web UI プレビューで結果確認が可能
- 豊富なサポート情報: 初心者でも安心の解説タブを完備
- 0.0.6 機能追加 工程能力指数の区間推定に対応
- 0.0.5 機能追加 相関係数と散布図に対応,計算対象の列、行方向の切り替えに対応
- 0.0.4 修正 解説タブの内容をexplanation.txtから読み込むように修正
- 0.0.3 機能追加 F検定、t検定、正規分布グラフの重ね合わせに対応
以下は本ツールを実行した際の画面例と出力されるグラフです。
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- OS: Windows
- Python: Python 3.x
- 必要な Python ライブラリ: pandas, pyarrow, matplotlib, scipy, Pillow, gradio, numpy
Python をインストールしていない場合は、以下のリンクから最新の Python 3.x をダウンロードしてください。
※ インストール時に「Add Python to PATH」にチェックを入れることを推奨します。
本プロジェクトの最新リリースは GitHub Releases ページからダウンロードできます。
ダウンロードした ZIP ファイルを展開し、任意のフォルダ（例：D:\CpkTools-WebUI）に保存してください。
Git を使用してリポジトリを直接クローンすることも可能です。以下のコマンドをターミナルやコマンドプロンプトで実行してください。
git clone https://github.com/kotaooka/CpkTools-WebUI.git
既にリポジトリをクローン済みの場合、最新のアップデートはプロジェクトフォルダ内で以下のコマンドを実行することで取得できます。
git pull
解凍したプロジェクトフォルダ内にある setup.bat を実行します。
このバッチファイルは、プロジェクト専用の Python 仮想環境を作成し、必要なライブラリのインストールを自動で行います。
（お使いのネットワーク環境でプロキシ設定が必要な場合は、setup.bat に適宜プロキシ設定用の環境変数のコードを追加してください。）
setup.batの編集例
set HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:8080
python -m venv venv
-以下略-
プロジェクトフォルダ内にある CpkTools-WebUI.bat を実行することで、アプリケーションが起動します。
実行後、ブラウザが自動的に開き、Gradio を用いたインターフェースが表示されます。
（お使いのネットワーク環境でプロキシ設定が必要な場合は、CpkTools-WebUI.bat に適宜プロキシ設定用の環境変数のコードを追加してください。）
CpkTools-WebUI.batの編集例
@echo off
set HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:8080
rem Check if the virtual environment directory exists
-以下略-
- 「Excel ファイル」アップロードボックスに対象の Excel ファイル（
.xlsxまたは.xls）を選択します。 - Excelファイルの内容は1列を1群、もしくは1行を1群として扱います。
- アップロード後、ファイルの先頭 5 行がプレビュー表示され、利用可能な列がドロップダウンリストに表示されます。
- オプションとして「先頭行/先頭列をデータとして扱う」チェックボックスにより、Excel の先頭行/列も解析対象のデータとして読み込むことが可能です。
- ラジオボタンで解析対象を列、または行から選択してください。
- 表示されたドロップダウンリストから、解析対象となる列もしくは行を選択してください。
- 選択した列もしくは行に基づいて、自動生成される「各列の規格値入力」テーブルに、各解析対象ごとの上限規格値と下限規格値を入力します。
- すべての解析対象で同一の規格値を使用する場合は、「すべての対象の規格値を同じにする」チェックボックスを ON にすると、1 つめの規格値が自動的にコピーされます。
- サブグループサイズは、1 ～ 10 の範囲で設定可能です。
- 1 を選択すると、I 管理図および MR 管理図（個々のデータに基づく管理図）が生成されます。
- 2 以上 を選択すると、X-bar 管理図／R 管理図および十分なデータがある場合は s 管理図が生成されます。
- また、標準偏差の計算方法として「サンプル標準偏差」または「母集団標準偏差」から選択できます。
- 入力内容に問題がなければ、「解析開始」ボタンをクリックします。
- 各列に対して、統計量の計算およびグラフの生成が実行され、解析結果のログが画面上に表示されます。
- 統計結果は、Web UI 上の結果プレビューおよび Excel プレビュー領域に表示され、生成された Excel ファイルやグラフは
outputフォルダに保存されます。 - Web UI 上からグラフ（ヒストグラム、QQ プロット、確率密度分布、X-bar／I 管理図、R／MR 管理図、s 管理図）のプレビューを確認することができ、また各ファイルはダウンロードすることも可能です。
- ※ s 管理図に関しては、各サブグループで十分なデータ（2点以上）があるグループのみをプロットする仕組みにより、データ点数の不足によるエラーが回避されています。
- 出力されたグラフや Excel ファイルは、
outputフォルダに保存されます。 - Web UI 上の「Outputフォルダを開く」ボタンを利用すると、Windows のエクスプローラーで出力フォルダが自動的に開きます。
- アップロードする Excel ファイルに有効なデータが含まれていること、また解析対象の列に欠損値が極力ないことを確認してください。（欠損値は自動的に除外されますが、連続した欠損データの場合は注意が必要です。）
- 規格値は正しい数値形式で入力してください。すべての列で同じ規格値を使用する場合は、まず 1 列目に正確な値を入力してからチェックボックスを ON にしてください。
- サブグループサイズの設定は、解析対象のデータ数に応じた適切な値を選択する必要があります。
【本ソフトウェアの提供について】
本アプリケーション（以下「本ソフトウェア」といいます）は、現状有姿 ("as is") の状態で提供されています。
作者および配布者は、本ソフトウェアの動作、正確性、有用性、信頼性について、明示的にも黙示的にも一切の保証を行いません。
ユーザーは自己責任のもとで本ソフトウェアを利用するものとし、本ソフトウェアの使用または不使用に起因する直接的または間接的な損害、データの消失、システムの不具合等について、作者および配布者は一切責任を負いません。
【使用環境およびデータの取扱いに関して】
本ソフトウェアは、多様な環境での動作を想定して開発されていますが、利用環境や利用方法により予期しない動作やエラーが生じる可能性があります。
特に、データの転送、解析、及び出力に関しては、ユーザー自身で十分な確認およびバックアップを取得した上でご利用ください。
利用中に生じたトラブル（例：誤った結果の出力、データの損失等）について、作者および配布者は一切保証または補償をいたしません。
【ライセンスについて】
本ソフトウェアは MITライセンス の下で配布されています。
MITライセンスに基づき、本ソフトウェアの利用、改変、再配布は自由に行えますが、本免責事項はそのまま適用されます。
詳細につきましては、同梱の LICENSE ファイルをご参照ください。
【免責事項の変更について】
本免責事項は、予告なく変更される可能性があります。
最新の免責事項を随時ご確認いただき、その内容に同意の上で本ソフトウェアをご利用ください。
免責事項に同意いただけない場合は、本ソフトウェアの使用をお控えくださいますようお願いいたします。
このプロジェクトはいくつかのオープンソースライブラリを利用しています。以下の著作権情報にご注意ください
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pandas
Licensed under the BSD 3-Clause License.
View the full license here. -
pyarrow
Licensed under the Apache License 2.0.
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scipy
Licensed under the BSD License.
View the full license here. -
matplotlib
Licensed under a BSD-style license.
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pillow
Licensed under the Historical PIL License.
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gradio
Licensed under the MIT License.
View the full license here. -
openpyxl
Licensed under the MIT License.
View details here. -
numpy
Licensed under the BSD License.
View the full license here.