카드업계는 저축은행, 증권사에 앞서 카드 이용 내역(결제 내역)을 공개하는 조건으로 오픈뱅킹 참여를 확정 받은 것으로 알려졌다. 마이데이터 관련 경쟁이 본격화 되면서, 시장 선점에 사활을 건 상황이다. 이러한 기조에 발맞추어 마이데이터를 활용한 서비스를 개발하고자 했다.
대부분의 카드사들은 획일적인 카드 추천 프로세스를 가지며 손님이 정보 탐색에 많은 시간을 들이는 구조다. 이 점에 착안하여 소비패턴 기반 자동화 카드 추천 서비스를 개발했다. 해당 서비스를 통해 손님들의 정보 탐색 시간을 줄일 수 있고, 흩어져 있는 소비를 모아 수수료 이익 향상을 기대할 수 있다.
[제안서_카드추천 서비스.pdf](/2020_7_yncho/프로젝트 제안서.pdf)
2020.09.02 ~ 2020.10.07
카드 추천 서비스 설계 및 제작, 코딩
Spring MVC 기반 웹 애플리케이션 제작
클라우드(GCP) 환경 내 서버 구축
도커 활용 서비스 배포
Yona & Git 활용 이슈트래킹 및 버전 관리
R 기반 분석 연산 모듈 개발
MyBatis 활용 동적 쿼리 작성
Chart.js 활용 시각화
대용량 더미 데이터 생성
INDEX 생성 및 쿼리 튜닝
Spring 4, JDK 1.8, Oracle 11g express, Apache 2, Tomcat 9, R 3.5.3
Language : Java, Jsp, Javascript, R
Framework : Spring, MyBatis, Bootstrap
DB : Oracle
Server : Apache, Tomcat
Cloud : GCP
Etc : Yona & Git
마이페이지
- 보유 카드 목록
- 결제 예정 금액
- 회원 정보
- 타사 카드 거래내역 연동
- 연간 소비 개요
- 영역별 소비 비율
- 소비패턴 기반 추천 카드 제안
- 카드 이용 내역
나만의 차트
- 통합 순위
- 할인 순위
- 적립 순위
- 마일리지 순위
하나 차트
- 인기 혜택별 순위
- 연령대별 순위
- 연회비별 순위
- 카드타입별 순위
- 정보 탐색 시간 축소
- 수수료 이익 증대
- 브랜드 인지도 제고
- 모델링 및 테이블 구성
- 보안 이슈
- 기존 서비스와 연동
| 이름 | 조영남 |  |
| 연락처 | datetime1929(@)gmail.com | |
| skill set | Frontend - HTML, CSS, Javascript | |
| Backend - Java, Spring, Oracle, MySQL | ||
| Cloud - AWS, GCP | ||
| Analysis - R, Python | ||
| Etc - Git, Tableau, Jira, Yona, Docker | ||
| 자격증 | 정보처리기사, SQLD, ADSP | |
| 수상 | 창조경제혁신센터장상 - AI 활용 빅데이터 분석 공모전 (동서발전·한국마이크로소프트) |
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| 경북대학교 총장 모범상 | ||
| 특기사항 | 2019.04 ~ 2020.03 빅데이터 분석 솔루션 개발 (R 분석 모듈 담당) |
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| 2016.03 ~ 2018.06 특수전사령부 부중대장·정보작전장교 |