Im Rahmen des Service Request FoodCase wurden 2 Arbeitspakete bearbeitet:
- Arbeitspaket 1:
- Hier wurde der Cobyla-Solver als Alternative zum Linear Programming Ansatz aus Westrich et al 1994 untersucht:
- Zum technischen Setup liegt eine Anleitung unter AP1/README.md
- Der Code gliedert sich wie folgt:
- AP1/classical-optimization-synthetic-data enthält Code zum Testen der Ansätze auf synthetischen Daten (Rezepten)
- AP1/classical-optimization-real-data enthält Code zur Anwendung der Ansätze auf echten Daten (Rezepten) aus der BLS Datenbank
- Arbeitspaket 2:
- Hier wurde getestet wie gut mithilfe von Embedding-Modellen und einer Vektordatenbank relevante Nahrungsmittel aus der BLS Datenbank anhand einer Query extrahiert werden können
- Zur Nutzung des Codes liegt eine Anleitung unter AP2/README.md
Autoren:
Tim Wessels, Bundesamt für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit, im Auftrag von KIDA
Cristina Ortiz Cruz, Max-Rubner Institut, im Auftrag von KIDA
Steffen Albrecht, Friedrich-Loeffler-Institut, im Auftrag von KIDA