Proyecto Final para el curso the Data Science en Coderhouse
Los datos a analizar corresponde a la NWSL (National Women's Soccer League), que es la máxima división del fútbol profesional femenina en los Estados Unidos.
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El análisis se enfoca en revisar si es posible clasificar a cada persona en una posición definida sabiendo cuáles fueron sus estadísticas para un partido. Algunas suposiciones antes de empezar el análisis son:
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Las personas en defensa central y portería tendrán “mejores” estadísticas en lo que se refiere al % de pases completados en comparación a otras posiciones en el campo. En ataque, se tendrán números más altos de tiros a gol, intentos de asistencia, xG, xA, entre otros valores que corresponden más a instancias de ataque en el juego.
Si se lograse identificar la posición en base a algunos parámetros, un siguiente paso sería revisar si su posición general concuerda con su clasificación, y ver si no se está "empleado" mal a alguien en el campo.
Para correr el proyecto, descargar el .ipynb y ejecutarlo desde Google Colab.
Final Project for the Coderhouse Data Science certification.
The data being analyzed corresponds to the NWSL (National Women's Soccer League), which is the highest division of professional women's soccer in the United States.
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The analysis focuses on determining if it's possible to classify each person into a defined position based on their statistics for a game. Some assumptions before starting the analysis are:
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People in central defense and goalkeeping positions will have "better" statistics in terms of completed pass % compared to other positions on the field. In attack, there will be higher numbers of shots on goal, attempted assists, xG, xA, and other values that correspond more to attacking instances in the game.
If it were possible to identify the position based on some parameters, the next step would be to review if their general position matches their classification, and to see if someone is not being misemployed on the field.
To run the project, download the .ipynb file and run it from Google Colab.