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《Python深度学习实战——从《动手学DL》到大语言模型》课程代码仓库,包含深度学习基础知识、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与Transformer模型、优化算法、计算性能、计算机视觉、自然语言处理预训练与应用、BERT模型预训练与微调应用、文本生成GPT模型、大语言模型简介与部署应用等内容。

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1. 课程简介

  • 课程名《从深度学习到大语言模型——精讲《动手学DL》》,又名《Python深度学习实战——从《动手学DL》到大语言模型》,本课程是专为Python开发者设计的沉浸式实战课,聚焦深度学习与大语言模型(LLM)的核心技术与工业应用。
  • 课程以“零基础入门-核心算法精讲-工业级落地”为主线,进行深度广度的大幅度扩展,结合现在流行的各种深度学习模型,深入透彻讲解深度学习与大语言模型的原理、实现以及编程技术。
  • 课程网址:https://www.bilibili.com/video/BV1piekztENq/

2. 课程特色

  • (1)注释全面细致

  • (2)对原教材的内容进行更透彻的讲解

  • (3)补充深度学习涉及到的基础编程知识

  • (4)解析深度学习中涉及到的数据结构

  • (5)图示与代码对照解读

3. 教材参考

4. 课程内容

About

《Python深度学习实战——从《动手学DL》到大语言模型》课程代码仓库,包含深度学习基础知识、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与Transformer模型、优化算法、计算性能、计算机视觉、自然语言处理预训练与应用、BERT模型预训练与微调应用、文本生成GPT模型、大语言模型简介与部署应用等内容。

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