Numerične metode v ekosistemu Pythona, Janko Slavič, 2025/26

Tukaj predstavljena vsebina je osnova za predmet Numerične metode, ki se poučujeta na Fakulteti za strojništvo (Univerza v Ljubljani):

• Numerične metode 2l. RR

Predloge predavanj se nahajajo v mapi notebooks, lahko pa si jih ogledate v spletni knjigi (povezave so navedene spodaj).

Prosimo, da si preberete študijski in izpitni red, tam so navedene ključne informacije v zvezi z opravljanjem predmeta.

Razpored predavanj

1. 6.okt: Uvod v Python, 1. del
2. 13.okt: Uvod v Python, 2. del
3. 20.okt: Print, delo z datotekami, funkcije, moduli
4. 3.nov: Moduli, numpy, matplotlib
5. 10.nov: Objektno programiranje, simbolno računanje
6. 17.nov: Uvod v numerične metode in sistemi linearnih enačb 1
7. 24.nov: Sistemi linearnih enačb 2
8. 1.dec: Interpolacija
9. 8.dec: Aproksimacija
10. 15.dec: Reševanje enačb
11. 22.dec: Numerično odvajanje
12. 5.jan: Numerično integriranje
13. 12.jan: Numerično reševanje diferencialnih enačb - začetni problem in robni problem
14. Testiranje pravilnosti kode, uporabniški vmesnik
15. Uvod v Mathematico*

* Fakultativno predavanje, študentje Fakultete za strojništvo UNI-LJ imate možnost pridobiti licenčno verzijo programa Mathematica na tej povezavi.

Dovoljenje za uporabo (License)

To delo je prosto za nekomercialno uporabo pri čemer morate navesti vir, avtorja in Fakulteto za strojništvo, Univerze v Ljubljani.