Mid-level Software Engineer blending Frontend (React/Next.js/MUI) with Applied AI to ship real solutions end-to-end.
- 🧠 AI: Gemini/GPT on Vertex AI, LangChain, RAG; prompt design & quality evaluation.
- 🧩 E2E: from data/APIs to UI; Docker/WSL, GCP (Cloud Run, Compute Engine).
- 🔤 NLP: classification, sentiment, Q&A, summarization, semantic similarity.
- 🛠️ Tools: React, TypeScript, Node.js/Python, PostgreSQL, Hugging Face, spaCy, NLTK.
- 🎓 Degree in Systems Analysis & Development + post-grads in Software Eng. and Data Eng.
- 🤝 Git/GitHub (branches, PRs, code review), CI/CD, clear docs.
- 🎯 Next: strengthen AI/RAG in production and grow into Senior.
React • Next.js • TypeScript • Node.js • Python • LangChain • Vertex AI (Gemini) • GCP (Cloud Run/VM) • Docker • PostgreSQL • Hugging Face • spaCy • NLTK
PT-BR
Curioso por tecnologia desde cedo, encontrei no desenvolvimento de software uma forma de transformar ideias em produtos. Hoje atuo como Engenheiro de Software Pleno, unindo Frontend (React/Next.js/MUI) e IA aplicada para resolver problemas reais.
- 🧠 IA: Gemini/GPT no Vertex AI, LangChain, RAG; engenharia de prompts e avaliação de qualidade.
- 🧩 E2E: de dados/APIs ao front; Docker/WSL, GCP (Cloud Run, VMs).
- 🔤 NLP: classificação, sentimento, Q&A, sumarização e similaridade semântica (Transformers, Hugging Face, spaCy, NLTK).
- 🎓 ADS + pós em Eng. de Software e Eng. de Dados; colaboração diária com Git/GitHub, CI/CD e documentação clara.
- 🎯 Próximos passos: consolidar RAG em produção e evoluir para Sênior.



