learnable_encryption_robustness

learnable encryption手法の，元画像の復元を目的とした攻撃への耐性の評価

暗号化画像の生成

learnable_encryption_robustness/notebook/ 内の generate_hoge_dataset.ipynb を参照．

暗号化手法

4種類の暗号化． 各暗号化手法の略称はmaungさんの論文より． 実装は， learnable_encryption_robustness/learnable_encryption_robustness/encryption/ 参照．

• LE
• ELE
• PE
• EtC

攻撃手法

3種類の攻撃手法． 各攻撃手法の略称はmaungさんの論文より．

• FR-Attack
  • オリジナルのリポジトリはここ．ファイル読み込み部分を少し修正．
  • 攻撃は learnable_encryption_robustness/decrypt_diffkey_basic.m 参照．
  • 検証 (SSIMの計算) は learnable_encryption_robustness/learnable_encryption_robustness/calc_ssim_fr_attack.py 参照．
• GAN-Attack
  • 攻撃モデルの学習は learnable_encryption_robustness/learnable_encryption_robustness/gan_attack_train.py 参照．
  • モデルの検証 (SSIMの計算) は learnable_encryption_robustness/learnable_encryption_robustness/calc_ssim_gan_attacke.py 参照．
• ITN-Attack
  • 攻撃モデルの学習は learnable_encryption_robustness/learnable_encryption_robustness/itn_attack_train.py 参照．
  • モデルの検証 (SSIMの計算) は learnable_encryption_robustness/learnable_encryption_robustness/calc_ssim_itn_attack.py 参照．