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Subiendo pandas-project, honestamente no esta completo porque me falta reforzar el tema de regex, sin embargo avance hasta donde pude pero espero poder completar aún mas la lección.
Hola Juan, por lo que lei tu csv aun faltaba trabajo pero no has hecho mas commits con los cambios, si no has echo el push de tus cambios los necesito lo antes posible para poder contarte el proyecto.
En cuanto a la limpieza de las columnas falto bastante:
-Para el sexo de las personas tienes datos como un punto (.),nan, etc. para esta columna te recomiendo que veas que tantos valores son erroneos y ver si los puedes poner como indefinido o en el caso de M con espacio solo quitar el espacio el chiste es quedar en dos o tres clasificaciones.
-Para la edad de igual manera tienes valores que no tienen sentido por ejemplo MAKE LINE GREEN, Teens,etc. procura que solo sea un solo numero para las edades
-En el caso de Lethal, igualmente serian dos o tres clasificaciones ya que tienes valores sin sentido como nan
En la mayoria tienes que decidir como analista que haras con esos datos inutiles en convertirlos en utiles para tener insights
Espero tus commits del csv nuevo
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Hola José te recuerdo terminar que tienes que terminar
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Subiendo pandas-project, honestamente no esta completo porque me falta reforzar el tema de regex, sin embargo avance hasta donde pude pero espero poder completar aún mas la lección.