Тестовое задание UCAR<>TOPDOER

Установка проекта

Стандартная установка FastAPI проекта. Для зависимостей желательно использовать poetry. В pyproject.toml выделены группы библиотек dev.

Запуск с использованием docker-compose:

• Склонировать проект
• Изменить файл env.example и сохранить как .env:
  • Отключить режим отладки DEBUG = 0
  • Сконфигурировать настройки подключения к БД DB__HOST=db, задать значения для DB__NAME, DB__USER, DB__PASSWORD
• Запустить:

  • docker compose up -d

Запуск вручную:

• Установить зависимости:
  • Установка с использованием poetry:

    • poetry install

  • Установка с использованием pip

    • python -m pip install -r requirements.txt

• Изменить файл env.example и сохранить как .env
  • По-умолчанию используется SQLite. При необходимости использования PostgreSQL сконфигурировать настройки подключения к БД DB__HOST=db, задать значения для DB__NAME, DB__USER, DB__PASSWORD
• Применить миграции БД:

  • alembic upgrade head

Описание тестового задания

Представь, что ты — разработчик в стартапе. Мы вместе делаем сервис, который в реальном времени собирает отзывы пользователей и подсказывает, где нужно исправить ошибку или добавить фичу.

Зачем это нужно

• Клиенты оставляют короткие отзывы в чатах и на сайте.
• Наша задача — сразу понять, хороший отзыв или жалоба.
• На основе этого быстро реагировать: улучшать продукт, отвечать клиентам, снижать отток.