IncreaseConversationFeatures

既存の会話特徴量ファイルからさらに会話特徴量を増やす処理

基本的にはAnalyzeConversationと同じ．すでにある会話特徴量ファイル

1. コンテナを作成する．

# yml,dockerfile,requirements.txtを編集した場合はbuildをする必要がある
docker compose -f compose.yml up --build -d

# buildをしなくてもいい場合
docker compose -f compose.yml up  -d

2. コンテナ内に入る．

docker exec -it IncreaseConversationFeatures bash   

3. コンテナ内でpythonファイルを実行する

# python main.py {音声ファイルのパス} {会話情報のcsvのパス}
例：python main.py ./data/test_file.wav ./data/test_file_info.csv

4. コンテナを壊す

docker compose -f compose.yml down  

手順

特徴量csvを入力したら，追加で特徴量を分析し，cidに対応した形で会話特徴量を出力する．細かい考え方はwikに．それを元に細かい手順を考える．