Estudante de Estatística focado em resolver problemas de Risco de Crédito e Fraude com dados.
Atualmente, dedico meus estudos a preencher a lacuna entre a teoria estatística e a prática bancária, construindo um portfólio focado em Modelagem de Crédito (Scorecards), Detecção de Anomalias e Automação de Processos.
Meu foco é aplicar os conhecimentos de Estatística e Programação para criar soluções de proteção financeira e eficiência operacional:
- 🛡️ Risco de Crédito & Fraude: Desenvolvimento de modelos de Credit Scoring (PD, LGD) e algoritmos de detecção de fraude usando Regressão Logística e Isolation Forest.
- 🤖 Automação Bancária (RPA): Criação de scripts em Python para automatizar rotinas manuais (leitura de Excel, tratativa de arquivos, envio de relatórios), eliminando o trabalho operacional repetitivo.
- 🧮 Engenharia de Dados (SQL & ETL): Construção de queries complexas e pipelines de limpeza de dados para transformar bases desestruturadas em inteligência de decisão.
- 📊 Visualização de Negócio: Desenvolvimento de dashboards em Power BI e Matplotlib para monitoramento de indicadores de risco (Inadimplência, Churn, Exposição).
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