🏆 알고리즘 스터디 (2025.01.01 - 2025.02.28)

프론트엔드는 Streamlit, 백엔드는 Flask와 FastAPI를 사용하여 API 통신을 통해 알고리즘 문제를 푸는 프로젝트입니다.
이 과정에서 백엔드 API 통신 기술과 알고리즘을 융합적으로 학습하였습니다.

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🚀 프로젝트 목표

• API 통신을 활용한 알고리즘 문제 풀이
• 파일 기반 및 DB 기반의 문제 입력 처리 학습
• GitHub 브랜치 컨벤션 및 PR 활용 실습
• 협업을 통해 백엔드-프론트엔드 연동 경험 쌓기

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🛠 기술 스택

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👥 팀 구성

역할	담당자	기술
프론트엔드	hyeonsang010716	Streamlit
백엔드	UH3135	Flask
백엔드	sentryc0201	Flask
백엔드	dbwognl123	FastAPI
백엔드	hyeonsang010716	FastAPI

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📆 스터디 진행 과정

📍 1~2주차: 백엔드 환경 세팅 및 API 통신 학습

• Python 가상환경 설정 및 FastAPI/Flask 설치
• API를 활용한 알고리즘 문제 풀이 방식 학습

📍 3~4주차: 파일 기반 API 통신 학습

• 문제 입력을 파일로 전달하고, API에서 파일을 처리하는 방식 구현

📍 5~6주차: DB 기반 API 통신 학습

• 문제를 DB에 저장하고, API를 통해 데이터를 가져와 문제 풀이 진행

📍 7~8주차: 종합 실습 및 문제 풀이

• 위에서 배운 기술을 활용하여 다양한 알고리즘 문제 해결

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🔥 우리가 배운 것

✅ API를 이용한 알고리즘 문제 해결 방식
✅ FastAPI & Flask 활용법
✅ 파일 및 DB를 활용한 문제 입력 처리 방법
✅ GitHub 협업 (브랜치 컨벤션, PR 방식 등)

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🎯 프로젝트 실행 방법

# 가상환경 설정 (선택 사항)
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # MacOS/Linux
venv\Scripts\activate  # Windows

# 패키지 설치
pip install -r requirements.txt

# 서버 실행 (예시)
uvicorn main:app --reload  # FastAPI 실행
python app.py  # Flask 실행