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hye-ung97/Real-time-page-soob

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Real-time-page-soop

진행 기간 : 2019년 03월 ~ 2019년 6월
인원 : 3명

1️⃣ Project Object

정보화 시대에 많은 데이터들이 존재하고 있다. 너무 많은 데이터로 혼란이 생기기도하고 필요한 데이터들을 놓치기도 한다. 이러한 데이터들을 효율적으로 사용하기 위해 최근 빅데이터를 활용하여 분석 및 예측을 통해 마케팅에 활용하는 서비스가 많아지고 있다. 빅데이터 분석 서비스(SOOB-Something special Out Of Bigdata)는 1차원적인 정보를 넘어 더 다 양하고 정확한 정보를 얻을 수 있도록 웹페이지를 만들고자 한다. 또한 핵심적인 정보를 제공함으로 써 편리하고 신속하게 정보를 제공하려고 한다. 기존 실시간 검색어는 단순 키워드 제공 형식으로 보 여주고 있지만 SOOB은 키워드의 카테고리 분류를 통해 키워드의 정보를 한눈에 알 수 있도록 제공 할 예정이다. 또한 food 카테고리 데이터에 대한 분석을 하여 새로운 가공된 정보를 추출하는 것이 웹페이지의 목적이다.

2️⃣ Architecture

루비들

3️⃣ Technology stack

Python MySQL CSS3 HTML5 JavaScript PHP

PyCharm Visual Studio Code

AWS

4️⃣ 주요기능

  1. Crawling(크롤링) : python의 BeautifulSoup 라이브러리와 naver api를 활용
  2. 데이터 분석 (자연어 처리 및 감정 분석) : 한글 텍스트(blog 내용)의 형태소를 분석하여 명사, 형 용사, 동사 추출 및 형태소의 긍부정 분석
  3. 웹페이지 제작
    • 실시간 검색어 : 3대 포탈사이트의 실시간 검색어와 연관검색어를 모아 실시간으로 보여주고 카 테고리 분류하여 시각화
    • 음식 카테고리 : 실시간 검색어에 대한 sns의 기간별 변화 추이, 관련 상위 해쉬태그와 긍부정 반응을 보여주고 진정한 맛집 정보 제공
    • 키워드 알림 서비스 : 개인 사용자별 관심 키워드를 입력받아 실시간 검색어에 해당 키워드가 오를 시 알림 서비스 제공

5️⃣ 시연영상

SOOB

About

실시간 검색어를 기반으로 키워드의 카테고리 분류 및 키워드의 정보를 확인하는 웹페이지

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