dashboard - pepperbus & peppercron 后台

添加系统

• 首先需要新建一个系统，系统只是根据用户需要而相互之间完全独立，用作标识，系统名称、系统说明可随便填写。 点击 系统-->添加系统：

添加集群

• 然后需要需要为该系统的集群添加节点，该节点即为运行pepperbus的服务器，可以直接使用pepperbus_main:19840连接默认节点（即为启动pepperbus服务的服务器）。 点击 集群-->pepper_bus-->添加：

• 状态呈“正常”即为添加成功：

添加存储

• 接下来需要添加存储节点，用于储存job信息，可以直接使用pepperbus_redis:6379。 点击 Bus总线-->存储-->添加：

• 状态呈“正常”即为添加成功：

• 至此pepprebus运行所需服务已配置完成，接下来为一个消费实例。

添加queue

• queue是用于接收job的队列，各属性可根据需要进行填写. 点击 Bus总线-->队列-->添加Queue：

添加topic

• topic用于标识queue的子队列，每个topic队列都对应地指定了一个消费文件（可以是php文件，也可以是http），当topic队列接收到job时，pepperbus便会有worker自动执行该消费文件 点击 Bus总线-->队列-->添加Topic：

• 示例中指定了一个http类型的消费文件，ip即为pepperbus服务器的ip

值得注意的是，由于pepperbus服务运行在docker容器中，此处不能使用127.0.0.1作为ip

运行http server

• 可使用SDk中封装好的函数运行server，go语言示例：

busworker.NewWorkerRouter("/test/").RegisterJobHandler("testQueue","testTopic",testFunc)
busworker.Serve("192.168.238.141:4443")

• 处理函数定义：

func testFunc(r *http.Request) *Resp{
	return &Resp{
		ErrorCode:0,
		Code:200,
		Data:"hello",
	}
}

测试

• 在topic页面点击最右侧的测试按钮可即打开测试窗口

  • 发送ping请求，在右下角"发送"按钮的下拉中选择ping，结果为ok表示可以连通

  

  • 测试消费请求，可以在输入框中输入想要测试的json数据，点击发送，即可查看返回结果，结果应与自定义的处理函数返回值保持一致

  

发送job

• 使用SDK中相应函数进行job的发送，即可使向队列中添加job，pepperbu会自动检测该服务并进行消费，go语言示例：

re := busworker.NewClient("192.168.238.141:12018")
re.AddJobs("testQueue","test",[]string{"test data1","test data2"})

查看消费状态

• 点击 Bus总线-->队列-->topic（即为队列列表中“topic”列的按钮），即可查看topic队列的当前状态。可看到该job已成功消费