本项目是中南大学智能雷达实验室为即将进组的同学准备的培训项目，涵盖从Python基础到深度学习在探地雷达领域的应用。项目设计与文档由智能雷达实验室成员精心编写，旨在帮助新成员快速融入实验室研究工作。
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Python常用函数库介绍 🐍
- OS库：文件和目录操作
- Random库：随机数生成
- Glob库：文件路径模式匹配
- Numpy库：科学计算基础
- Matplotlib库：数据可视化
- Pandas库：数据处理与分析
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gprMax库基础 📊
- gprMax简介与安装
- gprMax配置GPU加速
- 基本in文件参数编写设置
- 命令行操作
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实战案例：批量生成gprMax仿真数据 🔄
- 数据批量生成流程
- 批处理脚本编写
- 数据存储与组织
- 常见问题与解决方案
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gprMax数据格式与解析 📁
- HDF5格式介绍
- h5py库的使用
- 数据读取与预处理
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gprMax高级功能 ⚙️
- 自定义目标导入
- 材质参数定义与导入
- 复杂场景建模技巧
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电磁波传播路径可视化 📈
- Snapshot功能详解
- ParaView工具介绍
- 数据导入与可视化操作
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深度学习理论基础 📖
- 神经网络基本原理
- 激活函数与非线性
- 前向传播与反向传播
- 梯度下降算法
- 过拟合与正则化
- 批量归一化
- 卷积神经网络原理
- 池化操作与降维
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PyTorch基础 🔥
- 张量操作
- 自动微分
- 模型构建基础
- GPU加速
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深度学习流程实战：手写数字识别 ✍️
- 数据集准备与加载
- 模型设计与实现
- 损失函数与优化器
- 训练与验证
- 模型评估与测试
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GPR数据深度学习实战：钢筋杂波去除 🔧
- GPR数据集构建
- 数据预处理与增强
- UNet模型架构详解
- 模型训练与调优
- 结果分析与评估
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Linux操作系统基础 🐧
- 文件系统与目录结构
- 用户权限管理
- 常用命令详解
- ssh连接基础
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矩池云平台 ☁️
- 环境配置
- 文件上传与下载
- 任务运行与监控
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实战部署 🚀
- gprMax批量仿真脚本部署
- 深度学习模型训练部署
- 常见问题排查
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探地雷达领域深度学习模型概览 📡
- CNN家族模型
- 注意力机制与Transformer
- 无监督学习
- 扩散模型
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实验室研究成果分享 📝
- 已发表论文方法解析
- 代码实现与训练流程
- 实验结果分析
- 研究难点与解决思路
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研究方向与未来展望 🌈
 指导教师: 雷文太教授 |
 22级硕士研究生：郑智钦 |
 24级硕士研究生：王以明 |
- 邮箱：zhengzhiqin@csu.edu.cn
- 地址：湖南省长沙市中南大学智能雷达实验室
中南大学智能雷达实验室
共同探索，追求卓越
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