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1. LaTeXTemplate LaTeXTemplate Public

   備忘録

   TeX

2. Prompt Prompt Public

   for ChatGPT

3. System-Identification System-Identification Public

   入出力データから数理モデルをフィッティングするツール　（SRIM と PEM）

   Python

4. Frequency-Response-Analysis-Tool Frequency-Response-Analysis-Tool Public

   音源と録音データから空間の音響特性（周波数特性）を数理モデルでフィッティングします。

   Python

5. Eigenvalue-Analysis Eigenvalue-Analysis Public

   音源と録音データから固有振動数のリストを作成します。固有値の実部が大きい順（音がまわりやすい順）に表示します。

   Python

6. State-Feedback-Controller-Simulation State-Feedback-Controller-Simulation Public

   main.pyの計算時間：約12時間 gain.csvを保存し、OptimalEqualization.pyでの実行を推奨

   Python