Inteligencia computacional

Repositorio de ejemplos del tutorial Inteligencia Computacional

Grupo de Investigación en Visión por Computadora, Redes Neuronales, Computación Evolutiva y sus Aplicaciones COVNNEC-App.

Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA)

Universidad Veracruzana (UV).

Instructores

• Dr. Héctor Gabriel Acosta Mesa
• Dr. Efrén Mezura Montes
• Mtra. Rocío Erandi Barrientos Martínez
• Dra. Marcela Quiroz Castellanos
• Mtro. David Herrera Sánchez
• Lic. Stephanie Amador Larrea.

Motivación:

Hoy en día el término “Inteligencia Artificial” (IA) se ha vuelto de uso común en la sociedad dado el impacto que tienen ya muchas de sus aplicaciones en las actividades cotidianas de los seres humanos. Sin embargo, al ser muchas áreas las que conforman a la (IA), un grupo de ellas son las que la han vuelto popular por el tipo de herramientas que proveen. Este tutorial presenta una introducción a la “Inteligencia Computacional” (IC), que precisamente agrupa a un conjunto de áreas de la IA que se caracterizan por adaptarse a diferentes situaciones al resolver problemas complejos del mundo real dado que tienen un fundamento biológico. Después de una diferenciación entre IA e IC, se presentan los paradigmas principales de la IC, destacando sus fundamentos, elementos básicos y dominios de aplicación. Se contemplan ejemplos prácticos donde los asistentes podrán utilizar estos paradigmas en la resolución de situaciones representativas. El tutorial comprende ejercicios de programación en lenguajes del estado del arte.

Objetivo:

Presentar una introducción general a la Inteligencia Computacional, describiendo sus paradigmas principales y reforzando el conocimiento con ejemplos prácticos.

Temas

1. Inteligencia Artificial

2. Inteligencia Computacional

   a) Paradigmas de la Inteligencia Computacional

   b) Aprendizaje Automático

   c) Redes Neuronales Artificiales

   d) Ejemplo práctico de Redes Neuronales Artificiales

   e) Algoritmos evolutivos

   f) Ejemplo práctico de Algoritmos Evolutivos

   g) Inteligencia Colectiva

   h) Ejemplo práctico de Inteligencia Colectiva

   i) Visión por Computadora

   j) Ejemplo práctico de Visión por Computadora

Duración: 4 hrs.

Requerimientos de cómputo:

• Computadora portátil con acceso a internet.

• Cuenta en Google para acceder a Google Colab

Conocimientos deseables:

• Interés por conocer el área de la Inteligencia Artificial. • Fundamentos de programación.