Interpolação de Imagens

Desenvolvido por Hernandes Macedo & Heitor Galdino

 

Vídeo de apresentação do projeto

 

Descrição

• Nesse projeto há a implementação de algoritmos de Interpolação por vizinho mais próximo e da Interpolação Bilinear, ambos para redução e ampliação de imagens.

Definições

• Interpolação por vizinho mais próximo é uma técnica que utiliza a remoção de pixels de uma imagem para que suas dimensões sejam reduzidas, e também reproduz pixels para que suas dimensões sejam ampliadas. Essa técnica é conhecida por produzir imagens pixeladas.
• Interpolação Bilinear é uma técnica que utiliza a média de pixels para remover ou criar novos pixels, fazendo com que as dimensões de uma imagem sejam reduzidas ou ampliadas. Essa técnica é conhecida por produzir imagens mais suaves/borradas.

Exemplos

Imagem 1 ampliada atráves da Interpolação por vizinho mais próximo

Imagem 1 ampliada atráves da Interpolação Bilinear

Imagem 2 ampliada atráves da Interpolação por vizinho mais próximo

Imagem 2 ampliada atráves da Interpolação Bilinear

Uso

• Para o funcionamento deste projeto é necessário que as bibliotecas NumPy e OpenCV estejam instaladas. Instale-as utilizando os comandos:
  • pip3 install NumPy
  • pip3 install opencv-python
• Há sugestões de imagens para utilização na pasta sample.
• As novas imagens interpoladas pelo programa são salvas na pasta export.

Tecnologias utilizadas

• Python 3.9.3
  • OpenCV 4.5.2.52
  • NumPy 1.20.2

Documentação

• OpenCV Docs
• NumPy Docs