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Projeto desenvolvido para demonstrar o processo completo de criação, importação e análise de dados de sensores em um banco de dados Oracle.

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henriquesilvadev/oracle-data-analysis

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FIAP - Faculdade de Informática e Administração Paulista

FIAP - Faculdade de Informática e Admnistração Paulista


Oracle Data Analysis — FIAP

Visão Geral

O Oracle Data Analysis é um projeto desenvolvido para demonstrar o processo completo de criação, importação e análise de dados de sensores em um banco de dados Oracle. O objetivo é proporcionar uma visão prática do fluxo ETL (Extract, Transform, Load) utilizando dados coletados de sensores IoT (como umidade do solo, pH, luminosidade e nutrientes NPK) e aplicando técnicas de análise dentro do ambiente Oracle.

Este projeto foi desenvolvido como parte das atividades da disciplina de Banco de Dados e Análise de Dados da FIAP.

Time

@agodoi @SabrinaOtoni @henriquehsilva @manoellaweiser-gif @JoaoMDPaiva @Luiz-Frederico @younmariana-create

Passos para Executar da atividade

Acesse o Oracle Cloud e crie uma instância de banco de dados Oracle Autonomous Database.

img-1

Faça o upload dos arquivos CSV com os dados dos sensores para o Oracle Cloud Storage.

img-2

Crie uma tabela no banco de dados Oracle para armazenar os dados dos sensores.

img-3

Importa a estrutura da tabela a ser criada.

img-4

Seleciona as colunas da tabela a serem criadas.

img-5

Edita as colunas da tabela.

img-6

Finaliza a importação dos dados dos sensores para a tabela criada no banco de dados Oracle.

img-7

Execute consultas SQL para analisar os dados importados.

img-8

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional. Para mais detalhes, consulte o arquivo LICENSE.

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Projeto desenvolvido para demonstrar o processo completo de criação, importação e análise de dados de sensores em um banco de dados Oracle.

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