Student Grade Predictor

Проект для прогнозирования успеваемости студентов на основе их академических данных.

Описание

Система анализирует исторические данные студентов (оценки, посещаемость и другие показатели) и прогнозирует их будущую успеваемость. Основные функции:

• Предобработка образовательных данных
• Построение моделей машинного обучения для прогнозирования
• Визуализация результатов
• Категоризация студентов по уровням успеваемости

Установка и запуск

1. Клонирование репозитория:

   git clone https://github.com/hageeerka/stud_grade_predictor.git
   cd stud_grade_predictor
   

2. Установка зависимостей:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Запустите проект:

   cd web
   website_with_DB.py
   

Технологии

gradio html css sklearn pandas matplotlib sqlite

Дополнительная информация и аналитика проекта находится на гугл диске:

https://drive.google.com/drive/folders/138nDyIuHXbbZHLKRpNyRhTBDfvr8rVO0?usp=sharing