groupdocs-metadata · muqarrab-aspose · Feb 1, 2026 · Feb 1, 2026
diff --git a/...cument-formats/groupdocs-metadata-java-inspect-comments-hidden-slides/_index.md b/...cument-formats/groupdocs-metadata-java-inspect-comments-hidden-slides/_index.md
@@ -0,0 +1,197 @@
+---
+date: '2026-02-01'
+description: تعلم كيفية فحص الشرائح المخفية واستخراج تعليقات PPT باستخدام GroupDocs.Metadata
+  Java API. حسّن سير عمل إدارة العروض التقديمية الخاصة بك.
+keywords:
+- GroupDocs Metadata Java
+- inspect presentation comments
+- identify hidden slides
+title: تحقق من الشرائح المخفية باستخدام GroupDocs.Metadata Java
+type: docs
+url: /ar/java/document-formats/groupdocs-metadata-java-inspect-comments-hidden-slides/
+weight: 1
+---
+
+# فحص الشرائح المخفية باستخدام GroupDocs.Metadata Java
+
+تصفح ملف PowerPoint غالبًا ما يعني أنك بحاجة إلى **فحص الشرائح المخفية** أو استخراج ملاحظات المراجعين التي لا تظهر للعين الأولى. سواء كنت تُعد عرضًا للعميل، تُجري تدقيقًا للامتثال، أو ببساطة تُنظف عرضًا كبيرًا، فإن القدرة على كشف هذه العناصر المخفية برمجيًا توفر الوقت وتُزيل الأخطاء البشرية. في هذا الدليل سنُظهر لك كيفية **فحص الشرائح المخفية** و**استخراج تعليقات ppt** باستخدام مكتبة **GroupDocs.Metadata Java**، حتى لا يفوتكفحص الشرائح المخفية”؟** يعني ذلك اكتشاف الشرائح التي تم تعيين علم رؤيتها إلى *false* في ملف PowerPoint برمجيًا.  
+- **أي API يتعامل مع التعليقات؟** توفر `GroupDocs.Metadata` الطريقة `getComments()` لـ **استخراج تعليقات ppt**.  
+- **هل أحتاج إلى ترخيص؟** النسخة التجريبية المجانية تكفي للتطوير؛ الترخيص التجاري مطلوب للإنتاج.  
+- ** JDK 8 أو أعلى؛ المكتبة متوافقة أيضًا مع Java 11 +.  
+-عداد.
+
+## ما هو “فحص الشرائح المخفية”؟
+الشرائح المخفية هي الشرائح التي يكون علم رؤيتها مضبوطًا على *false* في ملف العرض. تُستبعد هذه الشرائح أثناء عرض الشرائح العادي لكنها تظل جزءًا من الملف. يتيح لك اكتشافها تدقيق المحتوى، فرض السياسات، أو ببساطة تنظيف العرض قبل النشر.
+
+## لماذا نستخدم GroupDocs.Metadata Java؟
+* **الوصول الكامل إلى البيانات الوصفية** – لا حاجة لفتح الملف في PowerPoint؛ تتعامل مباشرة مع بيانات الملف الوصفية.  
+* **دعم صيغ متعددة** – يعمل مع PPT وPPTX وغيرها من صيغ Office.  
+* **خفيف الوزن** – لا يعتمد على واجهات مستخدم ثقيلة، مثالي للخدمات الخلفية.  
+* **ترخيص قوي** – نسخة تجريبية للاختبار، وترخيص تجاري للإنتاج.
+
+## المتطلبات المسبقة
+
+قبل أن تبدأ، تأكد من وجود ما يلي:
+
+- **GroupDocs.Metadata for Java** (الإصدار 24.12 أو أحدث) – المكتبة الأساسية التي تسمح بقراءة وكتابة البيانات الوصفية.  
+- **Java Development Kit (JDK)** – JDK 8 أو أحدث مثبت على جهازك.  
+- **Maven** (اختياري) – إذا كنت تفضل إدارة الاعتمادات عبر Maven.  
+- معرفة أساسية بـ Java – يجب أن تكون مرتاحًا مع الفئات، try‑with‑resources، والحلقات.
+
+## إعداد GroupDocs.Metadata for Java
+
+### إعداد Maven
+أضف المستودع والاعتماد إلى ملف `pom.xml` الخاص بك:
+
+```xml
+<repositories>
+   <repository>
+      <id>repository.groupdocs.com</id>
+      <name>GroupDocs Repository</name>
+      <url>https://releases.groupdocs.com/metadata/java/</url>
+   </repository>
+</repositories>
+
+<dependencies>
+   <dependency>
+      <groupId>com.groupdocs</groupId>
+      <artifactId>groupdocs-metadata</artifactId>
+      <version>24.12</version>
+   </dependency>
+</dependencies>
+```
+
+### التحميل المباشر
+إذا كنت تفضل عدم استخدام Maven، احصل على أحدث JAR من صفحة التحميل الرسمية: [GroupDocs.Metadata for Java releases](https://releases.groupdocs.com/metadata/java/).
+
+### خطوات الحصول على الترخيص
+- **نسخة تجريبية** – حمّل **ترخيص مؤقت** – اطلب مفتاحًا** – احصل على ترخيص كامل للاستخدام غير المحدود في الإنتاج والإعداد
+
+```java
+import com.groupdocs.metadata.Metadata;
+
+public class MetadataSetup {
+    public static void main(String[] args) {
+        // Initialize metadata object with your document path
+        try (Metadata metadata = new Metadata("YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/InputPpt")) {
+            System.out.println("Metadata initialized successfully.");
+        }
+    }
+}
+```
+
+مع جاهزية المكتبة، دعنا نتعمق في المهمتين الرئيسيتين: **استخراج تعليقات ppt** و**فحص الشرائح المخفية**.
+
+## كيفية استخراج تعليقات ppt باستخدام GroupDocs.Metadata Java
+
+### الخطوة 1: تحميل بيانات وصفية للعرض
+أولًا، افتح الملف واحصل على الحزمة الجذرية التي تمنحك الوصول إلى بيانات الفحص.
+
+```java
+import com.groupdocs.metadata.Metadata;
+import com.groupdocs.metadata.core.PresentationRootPackage;
+
+try (Metadata metadata = new Metadata("YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/InputPpt")) {
+    PresentationRootPackage root = metadata.getRootPackageGeneric();
+```
+
+### الخطوة 2: التكرار على التعليقات
+الآن، تحقق من وجود تعليقات ثم تكرّر عبر كل تعليق لاستخراج التفاصيل المفيدة مثل المؤلف، النص، وقت الإنشاء، ورقم الشريحة.
+
+```java
+import com.groupdocs.metadata.core.PresentationComment;
+
+if (root.getInspectionPackage().getComments() != null) {
+    for (PresentationComment comment : root.getInspectionPackage().getComments()) {
+        System.out.println(comment.getAuthor());
+        System.out.println(comment.getText());
+        System.out.println(comment.getCreatedTime());
+        System.out.println(comment.getSlideNumber());
+    }
+}
+```
+
+**لماذا هذا مهم:** استخراج التعليقات يتيح لك تجميع ملاحظات متعددة المراجعين، أتمتة سجلات التدقيق، أو إنشاء تقارير ملخصة دون فتح PowerPoint يدويًا.
+
+#### نصائح استكشاف الأخطاء
+- **أخطاء مسار الملف:** تحقق مرة أخرى من مسار `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY`؛ مسار غير صحيح يسبب استثناء.  
+- **لم يتم العثور على تعليقات:** تأكد من أن ملف PPT المصدر يحتوي فعليًا على تعليقات؛ وإلا ستكون قائمة `getComments()` `null`.
+
+## كيفية فحص الشرائح المخفية في عرض باستخدام GroupDocs.Metadata Java
+
+### الخطوة 1: تحميل بيانات وصفية للعرض (نفس الخطوة السابقة)
+```java
+try (Metadata metadata = new Metadata("YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/InputPpt")) {
+    PresentationRootPackage root = metadata.getRootPackageGeneric();
+```
+
+### الخطوة 2: التكرار على الشرائح المخفية
+استخدم الطريقة `getHiddenSlides()` لاسترجاع أي شرائح مُعلمة كمخفيّة واطبع معرّفاتها.
+
+```java
+import com.groupdocs.metadata.core.PresentationSlide;
+
+if (root.getInspectionPackage().getHiddenSlides() != null) {
+    for (PresentationSlide slide : root.getInspectionPackage().getHiddenSlides()) {
+        System.out.println(slide.getName());
+        System.out.println(slide.getNumber());
+        System.out.println(slide.getSlideId());
+    }
+}
+```
+
+**لماذا هذا مهم:** اكتشاف الشرائح المخفية يساعدك على فرض الامتثال (مثل إزالة المحتوى السري) ويضمن عدم شحن أي مادة غير مقصودة مع العرض النهائي.
+
+#### نصائح استكشاف الأخطاء
+- **لم تُرجع أي شرائح مخفية:** تحقق من أن العرض يحتوي فعليًا على شرائح مخفية؛ وإلا ستكون القائمة `null`.  
+- **مشكلات الأذونات:** تأكد من أن عملية Java الخاصة بك لديها صلاحية قراءة المجلد الذي يحتوي على ملف PPT.
+
+## تطبيقات عملية
+
+| السيناريو | كيف يساعد الـ API |
+|----------|-------------------|
+| **تجميع المراجعات** | **استخراج تعليقات ppt** لتجميع ملاحظات المراجعين في مستند واحد. |
+| **تدقيق الامتثال** | **فحص الشرائح المخفية** لضمان عدم توزيع محتوى سري أو قديم. |
+| **تنظيف تلقائي** | دمج الميزتين لإنشاء تقرير عن المحتوى المخفي والتعليقات، ثم إزالتهما أو وضع علامة عليهما برمجيًا. |
+| **التحكم في الإصدارات** | تخزين البيانات الوصفية المستخرجة في قاعدة بيانات لتتبع التغييرات عبر إصدارات العرض. |
+
+## اعتبارات الأداء
+
+- **استخدام try‑with‑resources** لإغلاق كائن `Metadata` تلقائيًا وتحرير الموارد الأصلية.  
+- **معالجة العروض الكبيرة على دفعات** إذا كنت تحتاج فقط إلى جزء من الشرائح؛ يقلل ذلك من الضغط على الذاكرة.  
+- **الاستفادة من التخزين المؤقت المدمج** الذي توفره المكتبة للقراءات المتكررة لنفس الملف.
+
+## المشكلات الشائعة والحلول
+
+| المشكلة | الحل |
+|--------|------ عدم قفل العملية الأخرى للملف. |
+| عدم إرجاع تعليقات أو شرائح مخفية | افتح PPT في PowerPoint لتأكيد وجود تلك العناصر؛ الـ API يقرأ فقط ما هو مخزن. |
+| استثناء الترخيص | طبّق ترخيصًا تجريبيًا أو تجاريًا صالحًا قبل استدعاء أي من طرق الـ API. |
+
+## الأسئلة المتكررة
+
+**س: هل يمكنني استخراج التعليقات من عروض محمية بكلمة مرور؟**  
+ج: نعم. حمّل الملف باستخدام كلمة المرور المناسبة عبر مُنشئ `Metadata` المتعدد الوسائط الذي يقبل كائن `LoadOptions`.
+
+**س: هل يدعم الـ API صيغ PPT وPPTX؟**  
+ج: بالتأكيد. يكتشف `GroupDocs.Metadata` الصيغة تلقائيًا ويوفر واجهة فحص موحدة.
+
+**س: هل هناك طريقة لتعديل أو حذف الشرائح المخفية عبر الـ API؟**  
+ج: الإصدار الحالي يركز على الفحص للقرعديل، يمكنك دمج `GroupDocs.Metadata` مع مكتبات `GroupDocs.Conversion` أو `GroupDocs.Editor`.
+
+**س: كيف أتعامل مع عروض كبيرة (مئات الميغاب تدفقية (streaming) وتحرّر كل كائن `PresentationSlide` بعد جمع البيانات المطلوبة.
+
+**س: هل أحتاج إلى اتصال إنترنت بعد تحميل الـ JAR؟**  
+ج: لا. بعد إضافة الـ JAR إلى مشروعك، جميع العمليات تُنفّذ محليًا.
+
+## الخلاصة
+
+أصبح لديك الآن نهج كامل وجاهز للإنتاج لـ **فحص الشرائح المخفية** و**استخراج تعليقات ppt** باستخدام مكتبة **GroupDocs.Metadata Java**. بدمج هذه المقاطع البرمجية في خدماتك الخلفية، يمكنك أتمتة تدقيق العروض، تبسيط حلقات المراجعة، وضمان أن كل شريحة—مرئية أو مخفية—تلتزم بمعايير مؤسستك.
+
+هل أنت مستعد للخطوة التالية؟ استكشف قدرات **GroupDocs.Metadata** الأوسع مثل استخراج خصائص المستند إدارة المستندات لديك.
+
+---
+
+**آخر تحديث:** 2026-02-01  
+**تم الاختبار مع:** GroupDocs.Metadata Java 24.12  
+**المؤلف:** GroupDocs
diff --git a/...java/document-formats/extract-word-statistics-groupdocs-metadata-java/_index.md b/...java/document-formats/extract-word-statistics-groupdocs-metadata-java/_index.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+---
+date: '2026-02-01'
+description: 学习如何在 Java 中使用 GroupDocs.Metadata 进行文档管理，从 Word 文件中提取字数、页数和字符统计信息。
+keywords:
+- extract word statistics
+- GroupDocs.Metadata Java tutorial
+- Word document management
+title: 文档管理 Java：使用 GroupDocs 提取 Word 统计信息
+type: docs
+url: /zh/java/document-formats/extract-word-statistics-groupdocs-metadata-java/
+weight: 1
+---
+
+# 文档管理 Java：通过从 Word 文档中提取有价值的文本统计信息，简化您的 **document management java** 过程，现在使用 GroupDocs.Metadata for Java 变得轻而易举。在本教程中，您将学习如何从 WordProcessing 文件中获取字数、页数和字符数库是什么？** GroupDocs.Metadata for Java（Maven 或直接 JAR- **我可以提取 word count java 吗？** 可以——使用 `DocumentStatistics` 中的 `getWordCount()`。  
+- **如何获取 page count java？** 在根包上调用 `getPageCount()`。  
+- **是否需要许可证？** 需要试用或永久许可证才能访问全部功能。
+
+## 介绍
+
+如果您正在构建内容分析工具、文档归档系统或自动化报告引擎，了解每个 Word 文件的确切大小有助于更智能地对文档进行分类、搜索和处理。本指南将逐步带您完成所有步骤——从管理——让您能够自 **document management java** 解决方案
+
+在开始之前，请确保您的开发环境已正确配置。
+
+### 必需的库、版本和依赖
+要在 Java 中使用 GroupDocs.Metadata，请在项目中将其作为依赖项添加。
+
+**Maven 设置**  
+```xml
+<repositories>
+   <repository>
+      <id>repository.groupdocs.com</id>
+      <name>GroupDocs Repository</name>
+      <url>https://releases.groupdocs.com/metadata/java/</url>
+   </repository>
+</repositories>
+
+<dependencies>
+   <dependency>
+      <groupId>com.groupdocs</groupId>
+      <artifactId>groupdocs-metadata</artifactId>
+      <version>24.12</version>
+   </dependency>
+</dependencies>
+```
+
+**直接下载**  
+或者，从 [GroupDocs.Metadata for Java releases](https://releases.groupdocs.com/metadata/java/) 下载最新版本。
+
+### 环境设置要求
+- 兼容的 IDE，例如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse。  
+- 已安装 J
+- 基础的 Java 编程。  
+- 熟悉 Maven（如果您选择 Maven 方式）。
+
+##面显示的仓库和依赖添加到您的 `pom.xml`。  
+2. **直接下载** – 如果不使用 Maven，请将 JAR 放置在项目的类路径中。  
+
+### 许可证获取步骤许可证或请求临时许可证以获取全部功能。  
+- 对于 **production** 使用，考虑购买订阅。
+
+文档属性和元数据的入口。
+
+## 实施指南
+
+本节涵盖管理 WordProcessing 文档每一步。
+
+### 功能 1：读取 Word Processing 文件的文档统计信息
+
+#### 概述
+从 Word 文档中提取文本统计信息对于 **extract word count java**、**get page count java** 以及其他分析场景至关重要。
+
+#### 步骤实现
+
+**步骤 1：加载 WordProcessing 文档**  
+```java
+import com.groupdocs.metadata.Metadata;
+import com.groupdocs.metadata.core.WordProcessingRootPackage;
+
+try (Metadata metadata = new Metadata("YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/InputDocx")) {
+    // Access the document
+}
+```  
+*说明*：我们使用目标文档初始化 `Metadata` 实例。try‑with‑resources 语句可确保文件自动关闭。
+
+**步骤 2：获取根包**  
+```java
+WordProcessingRootPackage root = metadata.getRootPackageGeneric();
+```  
+*目的*：这让您能够访问 Word 文档的核心包，从而与其属性和统计信息交互。
+
+**步骤 3：检索并显示文档统计信息**  
+```java
+long characterCount = root.getDocumentStatistics().getCharacterCount();
+int pageCount = root.getDocumentStatistics().getPageCount();
+long wordCount = root.getDocumentStatistics().getWordCount();
+
+System.out.println("Character Count: " + characterCount);
+System.out.println("Page Count: " + pageCount);
+System.out.println("Word Count: " + wordCount);
+```  
+*说明*：`DocumentStatistics` 提供字符数、页数和字数。这些数字是许多 **document management java** 分析流水线的核心。
+
+### 功能 2：管理 Word Processing 文档中特定格式的元数据
+
+#### 概述
+除了读取统计信息外，您还可以编辑或查询额外的元数据字段，从而对文档属性进行细粒度控制。
+
+#### 实施步骤
+
+**步骤 1：打开文档以管理元数据**  
+```java
+try (Metadata metadata = new Metadata("YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/InputDocx")) {
+    // Proceed with metadata management
+}
+```  
+*说明*：打开文档是任何元数据操作任务的第一步。
+
+**步骤 2：访问 WordProcessing 格式的根包**  
+```java
+WordProcessingRootPackage root = metadata.getRootPackageGeneric();
+```  
+*目的*：此行提供对 Word 文件中所有可编辑和可检索元数据的访问。
+
+#### 附加操作
+虽然本示例侧重于统计信息，但您可以扩展它以修改作者名称、创建日期或自定义属性。请查阅 API 文档了解完整功能列表。
+
+## 实际应用
+1. **内容分析** – 通过提取字数和页数自动评估报告、文章或合同。  
+2. **文档管理系统** – 基于大小指标对文档进行索引，以提升搜索相关性。  
+3. **自动化报告** – 生成包含文档长度统计的摘要，用于合规或审计追踪。
+
+## 性能考虑
+- **资源管理**：使用 try‑with‑resources（如示例所示）以避免内存泄漏，尤其在处理大批量时。  
+- **垃圾回收调优**：如果在批量操作期间发现内存消耗高，调整 JVM 的解决方案 |
+|------|----------|
+| 确认文档未损坏，并使用最新的 GroupDocs.Metadata 版本。 |
+| `NullPointerException` 在 `getDocumentStatistics()` 上 | 确保使用正确的路径打开文件，并且文件是有效的 `.docx`。 |
+| 许可证错误 | 在调用任何 API 方法之前，安装有效的试用或购买许可证。 |
+
+## 常见问答
+
+**问：如何为非 Maven 项目安装 GroupDocs.Metadata？**  
+答：从官方网站下载 JAR 并将其添加到项目的构建路径中。
+
+**问：使用 GroupDocs.Metadata 的系统要求是什么？**  
+答：JDK 8+、兼容的 IDE，以及足够的内存来加载计划处理的文档。
+
+**问：我可以提取除 Word 之外的其他格式的元数据吗？**  
+答：可以，GroupDocs.Metadata 支持多种文件类型，包括 PDF、Excel 和图像。
+
+**问：如果提取的统计信息不准确该怎么办？**  
+答：检查源文档是否损坏，并升级到最新的库版本。
+
+**问：是否可以编辑元数据，而不仅仅是读取？**  
+答：当然 [文档](https://docs.groupdocs.com/metadata/java/)
+- [API 参考](https://reference.groupdocs.com/metadata/java/)
+- [下载 GroupDocs.Metadata for Java](https://releases.groupdocs.com/metadata/java/)
+- [GroupDocs GitHub 仓库](https://github.com/groupdocs-metadata/GroupDocs.Metadata-for-Java)
+- [免费支持论坛](https://forum.groupdocs.com/c/metadata/)
+- [临时许可证获取](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license)
+
+---
+
+**最后更新：** 2026-02-01  
+**测试环境：** GroupDocs.Metadata 24.12 for Java  
+**作者：** GroupDocs