렙

구분	내용
팀 구성	iOS 개발 1명, 백엔드 1명, Design 1명
개발 기간	2025.12 ~ 2026.01
최소 버전	iOS 16.0+

주요 기능

• 위치 기반 매물 클러스터링
• 매물 실시간 확인 및 필터링
• 실시간 1:1 채팅 및 파일 업로드 (Multipart/form-data)
• 카드 결제 (PG결제) 및 영수증 검증
• HLS 스트리밍 기반 숏폼 비디오
• WebView Bridge를 통한 출석 인증
• 카카오 / 애플 소셜 로그인
• 부동산 커뮤니티 (게시글 작성/ 댓글 / 답글 / 좋아요)

기술 스택

분류	기술
UI	UIKit, PinLayout, FlexLayout, Then
반응형	RxSwift, RxCocoa
데이터베이스	Realm
네트워크	Alamofire, Kingfisher, Socket.IO
아키텍처	MVP + Input/Output, Repository Pattern
인증	KakaoSDK, AuthenticationService
Firebase	Firebase Cloud Messaging
프레임워크	MapKit, CoreLocation, PhotosUI, WebKit

아키텍처

MVP + Input/Output

View와 비즈니스 로직을 분리하고, 단방향 데이터 흐름을 유지하는 구조를 채택했습니다.

MVP + Input/Output 구조를 사용해 화면과 비즈니스 로직을 분리했습니다. 장기적으로 모듈 분리를 염두에 둔 구조를 지향했기 때문에, View와 로직 간 의존성을 최소화하고 단방향 데이터 흐름을 유지하는 아키텍처가 필요했습니다.

Presenter는 View를 직접 참조하지 않고 Input을 받아 Output으로 변환하는 역할만 수행하도록 설계했으며, 의존성은 프로토콜 기반으로 정의하고 생성 시점에 주입하는 방식(DI)을 사용해 구현체에 대한 결합을 최소화했습니다.

Container + Factory

의존성 관리는 Container + Factory 패턴을 사용해 구성했습니다. 네트워크, 인증, 레포지토리 등 공통 인프라는 Protocol로 추상화한 뒤, AppContainer에서 실제 구현체를 생성·관리하도록 설계했습니다.

각 화면은 Factory를 통해 자신에게 필요한 의존성만 주입받으며, ViewController는 구체 구현이 아닌 추상화된 인터페이스에만 의존하도록 구성했습니다.

핵심 기술

지도 기반 매물 클러스터링

부동산 매물은 특정 지역에 밀집되는 특성이 있어, 이를 효과적으로 시각화하기 위해 클러스터링을 설계했습니다.

문제 정의

• 매물의 밀집도를 직관적으로 인지할 수 있을 것
• Zoom In/Out 시 UI Freezing이 없을 것

방안 탐색

방식	시간 복잡도	특징
그리드	O(n)	바둑판처럼 인위적으로 보임
DBSCAN	O(n²)	실시간 인터랙션에 부적합
계층적 그리디 + KD-Tree	O(√n+k)	원형 단위로 자연스러운 군집

최종 구조: 줌 레벨 구간별 클러스터링 모델 전환

• 저줌 구간 (Zoom 7~10): GeoJSON 행정구역(도) 폴리곤 기준으로 매물 수 집계 → O(n) 스캔
• 고줌 구간 (Zoom 11~16): 계층적 그리디 클러스터링 + KD-Tree 기반 공간 인덱싱

성능

• n=5,000 기준 전체 트리 빌드 약 0.1초 (서울 밀집 분포)
• 균등 분포 시 Lazy Build fallback으로 최대 대기 시간 약 2.8초

2. 실시간 1:1 채팅

Socket.IO 선택 이유

• 자동 재연결, 지수 백오프 기반 재시도, 네트워크 변화 감지, 전송 방식 폴백을 기본 제공
• 모바일 환경에서 빈번한 네트워크 전환에 안정적으로 대응

앱 생명주기 대응

• iOS는 백그라운드에서 소켓 연결 유지를 보장하지 않음
• 앱 상태 전환 시 명시적으로 연결 해제/재연결 처리
• 서버 측 CLOSE_WAIT 세션 방지

채팅방 로딩 순서

1. 소켓 연결 (실시간 수신 채널 확보)
2. 로컬 저장소 메시지 즉시 표시
3. 서버 동기화 (누락 메시지 보완)
4. 중복 메시지 ID 기준 필터링

로컬 저장소: Realm 선택

• 채팅에서 빈번한 조회·갱신·삭제 작업에 최적화
• Results 타입의 Lazy Loading 활용으로 성능 이점 극대화
• Thread-confined 특성은 값 타입 도메인 모델 변환으로 해결

읽지 않은 메시지 관리

• Push 수신: 다른 방 메시지면 unreadCount += 1
• 채팅방 입장: 전체 읽음 처리 + 마지막 읽은 시간 갱신
• 포그라운드 진입: 서버 업데이트 시간 비교 후 동기화

3. 기타 기능

카드 결제

• 클라이언트 결제 성공 응답만으로 신뢰하지 않음
• 서버가 PG사에 직접 영수증 검증 후 결제 완료 판단

토큰 관리

• Alamofire AuthenticationInterceptor로 Access Token 자동 주입
• 401/419 응답 시 Refresh Token으로 자동 갱신 및 요청 재시도
• 갱신 실패 시 Keychain 정리 후 로그인 화면 전환

숏폼 비디오

• HLS(m3u8) 스트리밍으로 초기 로딩 시간 최소화
• WebVTT 기반 자막 파싱 및 재생 시간 동기화
• 화질 변경 시 재생 위치와 상태 유지