Repositório para organizar e disponibilizar apresentações feitas, assim como posters apresentados.
Esses materiais possuem bastante valor e, muitas vezes, complementam significativamente a publicação original com mais explicações, gráficos, e ilustrações.
Neste repositório eu centralizo todas as apresentações de trabalhos em que eu fui responsável por preparar e apresentar, com todas as imagens de minha autoria.
Os arquivos estão organizados em ordem cronologica, e armazenados na pasta /docs para serem acessados online pelo github pages.
Apresentação da equipe de processamento de sinais digitais e da SPCUP2019 feita no Senac, São Bernardo do Campo/SP.
Apresentação (em inglês) do artigo Group size, vocal grooming and the origins of language por Dumar, R. I. M., feita na disciplina Psicologia Cognitiva na Universidade Federal do ABC, Santo André/SP.
Apresentação do Projeto de Graduação em Computação feito como pré requisito para obtenção do título de Bacharel na Universidade Federal do ABC, Santo André/SP.
Apresentação do artigo A semblance based TDOA algorithm for sound source localization no Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, feito no Instituto Teológico Franciscano (ITF) - Petrópolis/RJ.
Apresentação do projeto desenvolvido para a disciplina Visão Computacional - Processamento de Imagens, cursada na Universidade Federal do ABC, Santo André/SP, no terceiro quadrimestre de 2019. O projeto consiste na implementação simples de uma pipeline de visão computacional para segmentação dos diferentes tecidos cerebrais à partir de imagens de ressonância magnética estrutural.
Apresentação do projeto final da disciplina Fundamentos de Matemática para Computação, cursada na Universidade Federal do ABC, Santo André/SP, no primeiro quadrimestre de 2020. A apresentação apresenta uma discussão matemática da regressão Lasso, com alguns resultados e uma implementação por meio de coordinate descent.
Apresentação feita no Webnar do laboratório HAL - UFABC investigandoo uso do Efeito Marginal para extrair informações de expressões simbólicas geradas pelo algoritmo ITEA em comparação com o uso de uma ferramenta agnóstica ao modelo. Palestras anteriores do laboratório estão disponíveis aqui.
Apresentação do artigo On the Semblance Based TDOA Algorithm for Sound Source Localization: a parametric study no Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, conferência online.
Apresentação do artigo A Unified Approach to Interpreting Model Predictions para a disciplina de Mineração de Dados, cursada na Universidade Federal do ABC pelo Prof. Dr. Thiago Covões, no Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação, Santo André/SP.
Apresentação do meu exame de qualificação no Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal do ABC. A apresentação trata da questão de avaliação de interpretabilidade em regressão simbólica. A apresentação foi feita de forma online.
Apresentação do exame de defesa de dissertação de mestrado no Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal do ABC. A apresentação da defesa realizou diversas modificações em relação à apresentação da qualificação, seguindo as orientações dadas pelos membros da banca após a qualificação. A dissertação tratou da questão de avaliação de interpretabilidade em regressão simbólica. A apresentação foi feita de forma online.
Apresentação do artigo submetido ao The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) para o paper GSI Aldeia, FO de França, and WG La Cava. 2024. Minimum variance threshold for epsilon-lexicase selection
Apresentação do artigo submetido ao The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) para o paper GSI Aldeia, FO de França, WG La Cava. 2024. Inexact Simplification of Symbolic Regression Expressions with Locality-sensitive Hashing
Apresentação dos conceitos de computação evolutiva para o curso de Inglês para fins acadêmicos CLIP B2 cursado na Universidade Federal do ABC com a Profa. Dra. Bianca R. V. Garcia.
Apresentação do artigo submetido ao GECCO 2025 para o paper Aldeia, G. S. I., Zhang, H., Bomarito, G., Cranmer, M., Fonseca, A., Burlacu, B., La Cava, W. G., & de França, F. O. (2025). Call for Action: towards the next generation of symbolic regression benchmark
Apresentação do exame de defesa de tese de doutorado no Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal do ABC. A tese trata de diferentes problemas comuns em vários algoritmos de regressão simbólica.
Meu primeiro poster! Trabalho de Iniciação Científica realilzado na Universidade Federal do ABC, na área de regressão simbólica, apresentado durante o simpósio e premiado como segundo melhor trabalho. Orientado pelo Prof. Dr. Fabrício Olivetti de França, e que contém apresentação da interface web em galdeia.github.io.
Apresentação do trabalho investigando a Informação de Fisher na codificação de uma população de neurônios ao processar estímulos simulados do colículo inferior na tarefa de audição de tons puros vindos de diferentes fontes sonoras. Fruto de um estágio com o Prof. Dr. Rodrigo Pavão, com imensa participação do Prof. Dr. Bóris Marin.
Apresentação no workshop da pós graduação em ciência da computação da Universidade Federal do ABC sobre alguns resultados do artigo apresentado no GECCO 24 (GSI Aldeia, FO de França, WG La Cava. 2024. Inexact Simplification of Symbolic Regression Expressions with Locality-sensitive Hashing)
Poster de um trabalho muito interessante e que adorei desenvolver, onde aplicamos modelos de linguagem para gerar fenótipos computacionais para hipertensão resistente à tratamento. O artigo foi submetido e aceito na conferência ML4HC GSI Aldeia, DS Herman, WG La Cava. 2025. Iterative Learning of Computable Phenotypes for Treatment Resistant Hypertension using Large Language Models