제주어 <-> 표준어 양방향 번역 애플리케이션

• 2024년 1학기 자연어처리 최종 프로젝트
• 팀 우분투 : 김한영, 서가연, 정아영, 허채연

Method

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• STT

  • Faster Whisper 모델

• Translation

  • 제주어 -> 표준어 : Bart-base 모델 (bartbase_model2) / transformer 모델 사용
  • 표준어 -> 제주어 : KoBart2(kobart2_sort) 모델 사용
  • 가중치 다운로드

• TTS

  • XXTSv2 파인튜닝 : 가중치 다운로드

• Dataset

  • data.csv.gz : 번역-전처리 데이터 다운로드
  • AIHub 한국어 방언 발화 데이터 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=121
  • Kaggle Single Speaker Speech Dataset : https://www.kaggle.com/datasets/bryanpark/jejueo-single-speaker-speech-dataset

디렉터리 구조

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원활한 데모 실행을 위해 아래와 같은 디렉터리 구조를 확인해주세요.

├── data/
│   └── bpe_tokenizer.json
├── model/
│   ├── bartbase_model2
│   └── kobart2_sort
│   └── transformer 
├── TTS/
│   ├── data/10.wav
│   ├── best_model.pth
│   ├── config.json
│   └── vocab.json
├── Interface
│   ├── app.py
│   ├── tokenizer.py
│   ├── utils.py
│   ├── example.html
└── ├── templates/index.html 

데모 실행

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python Interface/app.py