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fduartej/multi-agent-samples

 
 

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README.md

Este repositorio contiene un archivo de notebook llamado notebooks/agents.ipynb que contiene código y texto relacionado con el tema de agentes en inteligencia artificial.

Contenido del notebook

El archivo notebooks/agents.ipynb contiene celdas de código y celdas de texto en formato markdown. A continuación se describe el contenido de cada tipo de celda:

  1. Celdas de código: Estas celdas contienen código en lenguaje Python relacionado con la implementación de agentes en inteligencia artificial. Cada celda de código tiene un número de ejecución asociado que indica el orden en el que se deben ejecutar las celdas.

  2. Celdas de texto en formato markdown: Estas celdas contienen texto explicativo y documentación relacionada con el código de las celdas de código. El texto está escrito en formato markdown, lo que permite dar formato al texto y agregar enlaces, imágenes y otros elementos visuales.

Uso del notebook

Para utilizar el notebook notebooks/agents.ipynb, se recomienda seguir los siguientes pasos:

  1. Abrir el archivo notebooks/agents.ipynb en un entorno de desarrollo compatible con notebooks, como Jupyter Notebook o JupyterLab.

  2. Ejecutar las celdas de código en el orden indicado por los números de ejecución. Esto asegurará que el código se ejecute correctamente y en el orden adecuado.

  3. Leer y seguir las instrucciones y explicaciones proporcionadas en las celdas de texto en formato markdown. Estas explicaciones ayudarán a comprender el código y su funcionamiento.

  4. Realizar modificaciones en el código o agregar nuevas celdas según sea necesario para experimentar y explorar el tema de agentes en inteligencia artificial.

Contribuciones

Si deseas contribuir a este repositorio, puedes seguir los siguientes pasos:

  1. Realiza un fork de este repositorio.

  2. Clona tu fork en tu máquina local.

  3. Realiza los cambios o mejoras que desees en el archivo notebooks/agents.ipynb.

  4. Realiza un pull request para enviar tus cambios y contribuciones.

¡Esperamos que este notebook sea útil y te ayude a aprender más sobre agentes en inteligencia artificial!

About

Material supporting the Youtube video based on AI Agents and AI Multi-Agents https://youtu.be/n5COEYFQjXc

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