v0.2.1 - EDS Map Plotting Tool

Release v0.2.1: EDS map plotting tool with improved documentation and bilingual README support. Features: Desktop GUI, Google Colab support, batch processing, automatic element detection, 300 DPI output.

v0.2.0 - Suporte a Google Colab

☁️ Novidade: Execute na Nuvem com Google Colab

A versão v0.2.0 introduz o suporte oficial para execução em nuvem através do Google Colab. Agora é possível gerar mapas EDS sem precisar instalar Python ou qualquer software no seu computador.

✨ O que há de novo?

• Notebook Colab Adicionado: Arquivo EDSMapPlotter_Colab.ipynb incluído no repositório.
• Execução Web: Processamento direto no navegador via Google Colab.
• Upload Dinâmico: Nova interface para upload de múltiplos arquivos CSV diretamente na célula do notebook.
• Visualização Inline: Os mapas gerados são exibidos imediatamente abaixo do código.

🚀 Como usar a nova versão

Não é necessário baixar nada. Clique no botão abaixo para abrir e rodar:

(Para usuários da versão Desktop, o script EDSMapPlotter.py continua funcionando normalmente).

v0.1.0 - Lançamento Inicial (Beta)

🚀 Lançamento Inicial: EDSMapPlotter v0.1.0

Primeira versão pública do EDSMapPlotter, uma ferramenta desenvolvida em Python para automatizar a geração de mapas de calor (heatmaps) a partir de dados de Espectroscopia de Energia Dispersiva (EDS).

Esta versão foca na facilidade de uso através de uma interface gráfica amigável, permitindo o processamento de múltiplos arquivos simultaneamente.

✨ Funcionalidades Principais

• Interface Gráfica (GUI): Não requer uso de linha de comando.
• Processamento em Lote: Selecione dezenas de arquivos CSV e gere todos os mapas de uma vez.
• Drag-and-Drop: Suporte para arrastar arquivos CSV diretamente para a janela (requer biblioteca tkinterdnd2).
• Visualização Personalizável: Escolha entre 15 escalas de cores diferentes (ex: Blues, Viridis, Magma, Inferno).
• Saída de Alta Qualidade: Gera imagens .png com 300 DPI, prontas para artigos e relatórios.
• Parsing Inteligente: Identifica automaticamente o nome do elemento químico baseado no nome do arquivo (ex: amostra_Fe.csv -> Elemento: Fe).

🛠️ Dependências

Para executar o código fonte, são necessárias as seguintes bibliotecas Python:

• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• Pillow
• tkinterdnd2 (Opcional, mas recomendado para funcionalidade de arrastar e soltar)

⚠️ Notas de Uso

• Formato de Entrada: O script espera arquivos .csv contendo apenas a matriz numérica (sem cabeçalhos de texto/headers).
• Nomenclatura: Para que o título do gráfico saia correto, recomenda-se usar o formato Nome_Elemento.csv (o script usa o texto após o último sublinhado _ como o nome do elemento).

📦 Instalação

1. Baixe o código fonte (Source code) abaixo.
2. Instale as dependências: pip install pandas numpy matplotlib seaborn pillow tkinterdnd2
3. Execute o arquivo EDSMapPlotter.py.