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맹탐정: 맹견탐지 지능형 CCTV(Dog Muzzle Detection System)

1. 프로젝트 개요

맹탐정은 AI(딥러닝)과 IoT, 클라우드 기술을 활용하여
개 물림 사고를 예방하고 맹견의 입마개 미착용 사례를 실시간으로 탐지하는 지능형 CCTV 시스템입니다.

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2. 주요 기술 및 아키텍처

• 라즈베리파이 카메라에서 실시간 영상을 송출받아 YOLO 및 CNN 기반 AI 모델이 개 객체, 품종, 입마개 착용 여부를 판별
• 탐지 결과(품종, 입마개 여부, 이미지)는 서버와 DB에 저장
• 웹페이지에서 실시간/이력 확인 및 관리자 기능 제공

주요 기술

• IoT 디바이스: Raspberry Pi Camera, AWS Kinesis Video Stream
• AI 딥러닝 서버: Python(Flask), CNN, YOLO
• 백엔드: Node.js(Express), RESTful API, RDS, MySQL
• 프론트엔드: Javascript, Vue.js
• 클라우드 인프라: AWS(EC2, S3, RDS)

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3. 기능별 상세 설명

1) 실시간 탐지 및 분석

• IoT 카메라에서 송출되는 영상을 Python Flask 서버에서 수신
• YOLO로 개 객체, 얼굴 탐지 → CNN으로 품종·입마개 여부 분류
• 탐지 결과를 이미지, 텍스트, 시간 정보와 함께 DB에 저장

2) 웹 서비스 및 관리자 기능

• 웹 페이지에서 실시간 탐지 결과 조회
• 탐지 기록 검색/필터, 실시간 경고/알림

4. 실행 및 사용법(로컬 기준)

1. Flask 서버 실행
   • python app.py (기본 포트 5001)
2. Express 백엔드 실행
   • node server.js (기본 포트 5000)
3. React 프론트엔드 실행
   • npm start (기본 포트 3000)
4. 브라우저 접속
   • http://localhost:3000 → “탐지 시뮬레이션 실행” → 결과 확인

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