🗃️ inactive-user-archiver

🧰 Application Spring Boot + Spring Batch pour l'archivage automatique des utilisateurs inactifs

❗ Problème à résoudre :

"🚫 Éviter l’exécution concurrente d’un batch Spring 🌱 embarqué dans un ReplicaSet de plusieurs pods 📦 dans un cluster Kubernetes ☸️"

🔍:

Ce système exécute un traitement batch quotidien pour détecter et archiver les utilisateurs inactifs depuis plus de 90 jours, à l’aide d’un CronJob Kubernetes. C'est l'application elle-même qui décide quand exécuter le batch, mais Kubernetes qui :

1. Planifie l'exécution à intervalles réguliers (schedule)
2. Crée un pod éphémère (temporaire) qui :
   • Lance l’application Spring Boot
   • Exécute le batch (via @PostConstruct ou logique d’init)
   • Termine (le pod est détruit)

🧠 Avantages de cette approche :

• Aucun risque de concurrence si tu as plusieurs pods ailleurs
• Pas besoin de gérer une logique de planification avec @Scheduled ou des threads
• Kubernetes gère tout : planification, isolation, redémarrage si échec, etc.
• Très propre pour les batchs ponctuels ou planifiés

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🧾 Fonctionnalités principales

• 📆 Planification automatique via CronJob Kubernetes
• 🧼 Archivage des utilisateurs dans une table dédiée archived_users
• 🗑️ Suppression des utilisateurs archivés de la table users
• ⚙️ Spring Batch avec JdbcCursorItemReader et CompositeItemWriter
• 🐳 Déployable sous forme de pod batch éphémère

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🛠️ Stack technique

Composant	Description
Spring Boot	Application Java
Spring Batch	Orchestration du traitement batch
PostgreSQL / H2	Base de données relationnelle
Kubernetes	Orchestration des pods/applications
CronJob K8s	Déclencheur automatique quotidien, avec Minikube
Docker	Conteneurisation de l’application batch

📂 Structure du projet

Voici l’organisation des fichiers du projet inactive-user-archiver :

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🛢️ Structure de la base de données

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📊 Diagramme de flux

flowchart TD
    subgraph Kubernetes_Cluster
        K8sCronJob[Kubernetes CronJob Planification : 1 fois par jour]
        K8sCronJob --> PodBatch[📦 Pod Batch éphémère Résilience : restartPolicy=OnFailure]

        Pod1[🟦 Pod App 1]
        Pod2[🟦 Pod App 2]
        Pod3[🟦 Pod App 3]
    end

    PodBatch --> SpringBoot[🌱 Spring Boot App]
    SpringBoot --> SpringBatch[⚙️ Spring Batch Job]
    SpringBatch --> DB1[(📂 Table users)]
    SpringBatch --> DB2[(📦 Table archived_users)]

    style PodBatch stroke:#f39c12,stroke-width:2px

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