GitHub - eduardoyamao/MachineLearning_Portugues: Arquivos das aulas de Machine Leaning em Português (python + scikit-learn - https://www.youtube.com/playlist?list=PL4OAe-tL47sb3xdFBVXs2w1BA2LRN5JU2

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Aula 3 - Fluxo do Machine Learning		Aula 3 - Fluxo do Machine Learning
Aula 6 - Criando primeiro Classificador - Parte 1		Aula 6 - Criando primeiro Classificador - Parte 1
Aula 12 - K-Nearest Neighbors - Classificação.ipynb		Aula 12 - K-Nearest Neighbors - Classificação.ipynb
Aula 13 - Aleatoriedade na criação do modelo.ipynb		Aula 13 - Aleatoriedade na criação do modelo.ipynb
Aula 14 - K-Nearest Neighbors - Regressão.ipynb		Aula 14 - K-Nearest Neighbors - Regressão.ipynb
Aula 15 - K-Nearest Neighbors - Regressão 2.ipynb		Aula 15 - K-Nearest Neighbors - Regressão 2.ipynb
Aula 18 - Criando Modelo Linear usando scikit.ipynb		Aula 18 - Criando Modelo Linear usando scikit.ipynb
Aula 19 - Diferença entre modelo linear e KNN de regressão.ipynb		Aula 19 - Diferença entre modelo linear e KNN de regressão.ipynb
Aula 8 - Conhecendo os dados.ipynb		Aula 8 - Conhecendo os dados.ipynb
Aula 9 - Criando o modelo de classificação.ipynb		Aula 9 - Criando o modelo de classificação.ipynb